Jede Modemarke braucht On-Model-Fotografie. Aber Studios buchen, Models engagieren und Fotoshootings für jede SKU im Katalog koordinieren ist langsam, teuer und lässt sich nicht skalieren. Flat-to-Model ändert das.

Mit On-Models Flat-to-Model-Funktion laden Sie Flat-Lay-Produktfotos hoch — die Art, die Sie bereits haben — und erhalten professionelle On-Model-Bilder in Minuten zurück. Kein Fotoshooting erforderlich.

Dieser Leitfaden führt Sie durch den gesamten Prozess in der On-Model-App, vom Upload Ihres ersten Kleidungsstücks bis zum Download des fertigen Ergebnisses.

Was Sie brauchen

Ein On-Model-Konto — kostenlos registrieren, falls noch nicht geschehen
Flat-Lay-Produktfotos der Kleidungsstücke, die Sie transformieren möchten (Oberteil, Unterteil und/oder Schuhe)
Ein paar Minuten

Für die besten Ergebnisse verwenden Sie hochauflösende Flat-Lay-Bilder auf einem sauberen, neutralen Hintergrund. Die KI arbeitet am besten, wenn sie das Kleidungsstück klar von der Oberfläche unterscheiden kann.

Schritt 1: Ihre Produktbilder hochladen

Der Flat-to-Model-Assistent beginnt mit dem Upload-Schritt. Sie sehen drei Felder für Ihr Outfit:

Oberteil — Hemden, Jacken, Pullover, Blusen
Unterteil — Hosen, Röcke, Shorts
Schuhe — Schuhe, Stiefel, Sandalen

Per Drag & Drop oder Klick laden Sie ein Bild in jedes Feld. Sie können nur ein Teil hochladen (z. B. nur ein Oberteil) oder ein komplettes Outfit mit allen drei Teilen. Hier das vollständige Outfit, das wir in diesem Leitfaden verwenden:

Laden Sie alle drei Teile hoch — Oberteil, Unterteil und Schuhe — für das realistischste und vollständigste Ergebnis. Die KI generiert bessere Posen und Proportionen, wenn sie den gesamten Outfit-Kontext hat.

Schritt 2: Ihre KI-Model-Identität wählen

Als Nächstes wählen Sie die KI-Model-Identität, die Ihre Kleidungsstücke „tragen" wird. Die Identitätsauswahl zeigt ein Raster verfügbarer Model-Gesichter.

Sie können filtern nach:

Default — On-Models kuratierte Bibliothek vielfältiger Models
Mine — Individuelle Identitäten, die Sie erstellt haben
Shared — Identitäten, die innerhalb Ihres Teams oder Ihrer Organisation geteilt werden

Wählen Sie das Model, das am besten zur Zielgruppe Ihrer Marke passt. Jede Identität liefert konsistente Ergebnisse über alle Ihre Produkte, sodass Sie einen einheitlichen Look über Ihren gesamten Katalog aufrechterhalten können. Für diesen Leitfaden verwenden wir Elise:

Sie möchten Ihr eigenes individuelles Model? Laden Sie ein Referenzfoto im Identity-Bereich hoch und On-Model erstellt eine konsistente KI-Identität, die Sie über unbegrenzt viele Produkte wiederverwenden können.

Schritt 3: Ihre Anweisungen konfigurieren

Hier legen Sie genau fest, wie das finale Bild aussehen soll. Sie haben zwei Optionen:

Quick Start-Presets

Wählen Sie aus vorgefertigten Presets für gängige Anwendungsfälle:

PDP — Saubere Produktdetailseiten-Aufnahmen (weißer Hintergrund, frontale Pose)
Lifestyle — Natürliche, lifestyle-orientierte Aufnahmen mit kontextuellen Hintergründen
Social — Optimiert für Social-Media-Content (dynamische Posen, mutige Kompositionen)
Editorial — Magazin-artige Editorial-Fotografie

Individuelle Anweisungen

Oder erstellen Sie Ihre eigenen Anweisungen von Grund auf:

Pose — Stehend, gehend, sitzend, dynamisch oder beliebige spezifische Pose beschreiben
Hintergrund — Weißes Studio, urbane Straße, Innenraum oder jede Szene
Stil — Fotografie-Stil (Editorial, Commercial, Candid, etc.)
Kamera — Winkel-, Objektiv- und Bildausschnitt-Voreinstellungen
Beleuchtung — Studio, natürlich, dramatisch, weich, etc.

Außerdem stellen Sie Ausgabeoptionen ein:

Größe — 1K, 2K oder 4K Auflösung
Seitenverhältnis — 1:1, 3:4, 4:3, 9:16 oder 16:9
Format — PNG oder JPG
Variationen — 1–4 Variationen pro Anweisung generieren

Für diesen Leitfaden haben wir verwendet: stehend frontal, weißer Studio-Hintergrund, 2K Auflösung, 3:4 Seitenverhältnis.

Starten Sie mit einem Quick Start-Preset und passen Sie von dort an. Das ist der schnellste Weg, den gewünschten Look zu finden, und Sie können jederzeit einzelne Einstellungen anpassen.

Schritt 4: Überprüfen und Verarbeitung starten

Der letzte Schritt zeigt eine Zusammenfassung aller Konfigurationen:

SKU-Bilder — Die hochgeladenen Kleidungsstücke
Identität — Das ausgewählte KI-Model
Anweisungen — Ihre Pose-, Hintergrund- und Stil-Einstellungen
Gesamtausgaben — Wie viele Bilder generiert werden
Credit-Kosten — Wie viele Credits dieser Auftrag verbraucht

Geben Sie Ihrem Projekt einen Namen (das hilft, es später in der Auftragsliste zu finden), dann klicken Sie auf Start Processing.

Sie werden zur Jobs-Seite weitergeleitet, wo Sie den Fortschritt Ihres Auftrags in Echtzeit verfolgen können. Die Verarbeitung dauert typischerweise 1–3 Minuten, je nach Anzahl der Ausgaben und aktueller Warteschlange.

Ihre Ergebnisse

Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, finden Sie Ihre fertigen On-Model-Bilder in den Auftragsergebnissen. Hier die vollständige Transformation — von drei Flat-Lay-Eingaben zu einer professionellen On-Model-Fotografie:

Inputs

KI-generiert

Instruction: Standing front-facing pose, white studio background, 2K, 3:4

Die KI kombiniert alle drei Kleidungsstücke zu einem einzigen stimmigen Outfit, wobei das exakte Erscheinungsbild jedes Teils erhalten bleibt — Farben, Texturen, Muster und Proportionen — während eine natürliche, realistische Pose am ausgewählten Model generiert wird.

Das war nur eine Anweisung mit einer Variation. Im realen Workflow können Sie mehrere Anweisungen pro Auftrag hinzufügen (z. B. eine frontale PDP-Aufnahme und eine Lifestyle-Pose), Quick Start-Presets zum Zeitsparen nutzen und 2–4 Variationen pro Anweisung generieren. Ein Upload von drei Kleidungsstücken kann eine gesamte Content-Bibliothek in einem einzigen Durchlauf produzieren.

Tipps für beste Ergebnisse

Verwenden Sie hochauflösende Bilder — Höherwertige Eingaben produzieren höherwertige Ausgaben. Streben Sie mindestens 1000px auf der längsten Seite an.
Saubere Hintergründe sind wichtig — Flat-Lay-Fotos auf weißen oder hellen neutralen Hintergründen funktionieren am besten. Unruhige Hintergründe können die Kleidungserkennung stören.
Laden Sie komplette Outfits hoch — Je mehr Kleidungsstücke Sie bereitstellen, desto realistischer das Endergebnis. Ein Polo allein sieht gut aus; ein Polo + Hose + Schuhe sieht großartig aus.
Experimentieren Sie mit Presets — Probieren Sie dieselbe Eingabe mit verschiedenen Presets (PDP vs. Lifestyle vs. Social), um zu sehen, welcher Stil für Ihren Anwendungsfall am besten funktioniert.
Verwenden Sie konsistente Identitäten — Wählen Sie eine oder zwei KI-Model-Identitäten und verwenden Sie sie über Ihren gesamten Katalog für einen einheitlichen Markenlook.
Probieren Sie mehrere Variationen — Setzen Sie Variationen auf 2–3, um verschiedene Posen und Kompositionen aus derselben Eingabe zu erhalten, und wählen Sie dann Ihren Favoriten.

Wie geht es weiter

Sie haben gerade Ihr erstes On-Model-Bild aus einem Flat-Lay-Foto erstellt. Von hier aus können Sie:

Skalieren — Batch-Aufträge mit Hunderten von Produkten gleichzeitig einreichen
Model Swap ausprobieren — Haben Sie bereits On-Model-Fotos? Tauschen Sie das Model, während das Kleidungsstück pixelgenau erhalten bleibt
API-Integration — On-Model direkt in Ihre Produktkatalog-Pipeline einbinden

Bereit loszulegen? Besuchen Sie die On-Model-App und probieren Sie es mit Ihren eigenen Produkten.

Demnächst: Unser nächster Leitfaden behandelt Model Swap — wie Sie Models in bestehenden Produktfotos ersetzen und dabei jedes Kleidungsdetail bewahren.

Flat-to-Model: Produktfotos in On-Model-Bilder verwandeln