Elige tu motor de IA

Flat-to-Model convierte tus fotos de producto en flat-lay en imágenes on-model fotorrealistas, y el motor de IA que ejecuta el rendering moldea el resultado. Algunos motores son más limpios y editoriales, otros más dramáticos y creativos. Puedes elegir el que mejor encaje con la estética de tu marca, o quedarte en Auto y dejar que On-Model elija por ti.

El selector Generation model vive en el paso de revisión de Flat-to-Model, junto a los controles de pose, fondo y relación de aspecto. La misma opción está disponible en la API como campo opcional model dentro del objeto options.

Los motores

• Auto (predeterminado): elige el mejor modelo para tu conjunto de imágenes e instrucciones.
• Nano Banana 2: motor rápido y equilibrado, con renderizado de piel fotorrealista y buena fidelidad a las prendas.
• Nano Banana Pro: opción de mayor fidelidad con el detalle textil más marcado; más lento que Nano Banana 2.
• Seedream 4.5: iluminación más dramática e interpretación más creativa del styling.
• Seedream 5.0 Pro: lo más nuevo de ByteDance, con puntuaciones por encima de 4.5 en los dos rankings públicos.
• GPT Image 2: estilo de render distintivo con una dominante cromática ligeramente más cálida.

Todos los motores aceptan solicitudes en 1K, 2K y 4K, pero lo que llega difiere, y conviene saber dónde. GPT Image 2 limita la salida total a unos 8,3 megapíxeles: un render panorámico 16:9 alcanza un 4K real, mientras que un retrato 3:4 se queda cerca de 2450 × 3260. Seedream 5.0 Pro limita todavía más, a unos 4,6 megapíxeles, así que una petición en 4K vuelve con unos 2150 píxeles de lado: pídelo en 2K salvo que necesites específicamente el archivo más grande. Seedream 4.5 va en la dirección contraria: renderiza un 4K real, pero no respeta el nivel 1K. Los presupuestos de imágenes de referencia también varían, de seis en Nano Banana Pro a catorce en Nano Banana 2, con Seedream 5.0 Pro en diez, algo que importa en trabajos que combinan prenda, identidad y pose en una sola llamada. Las especificaciones completas de todos los modelos del mercado, con precios y puntuaciones Elo, están en nuestro índice de modelos de generación de imágenes.

Pros y contras de un vistazo

Motor	Calidad de render	Velocidad	Ideal para
Nano Banana 2	Alta	Media	Catálogo y opción por defecto segura
Nano Banana Pro	Máxima	Media	Hero shots y detalle textil premium
Seedream 4.5	Media	Rápida	Lencería y moda íntima
Seedream 5.0 Pro	Alta	Rápida	Mejores puntuaciones que 4.5, mejor pedirlo en 2K
GPT Image 2	Alta	Lenta	Ambientes editoriales y tono cromático distintivo

Mismas entradas, distintos motores, 2K

Aquí está el mismo trío de flat-lays, la misma identidad y la misma pose, renderizados en 2K. Seedream 5.0 Pro se incorporó a la lista después de hacer esta comparación, así que no está entre los cuatro de abajo.

Mismas prendas, misma identidad, misma pose: sentada en un taburete de madera frente a una pared de yeso écru cálido. Cada motor lee la escena de forma distinta. Nano Banana 2 se mantiene limpio y frontal, con el azul hielo de la camisa bien sostenido. Nano Banana Pro afina el detalle textil y la caída del pantalón. Seedream 4.5 lleva a la modelo a un tres cuartos, suaviza los tonos y entibia el fondo. GPT Image 2 impone su propia paleta con una dominante ligeramente más cálida. Ninguno es universalmente mejor. Son estéticas por defecto distintas, y elegir la que encaja con tu catálogo de marca es exactamente el punto.

Qué motor produjo cada output

Una vez completado un job, puedes ver qué motor renderizó cada resultado.

En la app, un pequeño icono de motor aparece junto al tiempo de procesamiento en cada tarjeta de output. Pasa el cursor sobre él para ver el nombre del motor.

En la API, cada resultado en GET /jobs/<id>/results lleva un campo model_used:

{
  "job_id": "8c9f1a...",
  "status": "completed",
  "results": [
    {
      "image_index": 0,
      "group_index": 0,
      "model_used": "nano_banana_2",
      "output": { "full_size": "https://..." }
    },
    {
      "image_index": 1,
      "group_index": 0,
      "model_used": "gpt_image",
      "output": { "full_size": "https://..." }
    }
  ]
}

Útil tanto para controles de consistencia como para hacer seguimiento de qué motor funciona mejor con qué tipo de entrada a lo largo del tiempo.

Uso vía API

Pasa model en el objeto options de tu petición Flat-to-Model:

{
  "project_id": "...",
  "images": ["uuid1", "uuid2", "uuid3"],
  "identity_code": "default-pro-...",
  "instructions": [ /* ... */ ],
  "options": {
    "model": "nano_banana_pro"
  }
}

Valores válidos: "auto" (predeterminado), "nano_banana_2", "nano_banana_pro", "seedream" (4.5), "seedream_5_pro" o "gpt_image".

En nuestra integración pública en Python es un único flag CLI:

python flat_to_model.py \
  --input-folder SKU/ \
  --identity-code <your-identity-code> \
  --model gpt_image

Referencia completa en la documentación de la API Flat-to-Model.

Create-Packshot usa la misma lista

El mismo desplegable Generation model de seis opciones está disponible también en Create-Packshot. Las diferencias estéticas descritas arriba se transfieren directamente al output del packshot: ghost-mannequin, flat-lay, marketing-ready y white-cutout se benefician igual de la elección del motor. Mira la guía Create-Packshot para un recorrido completo.

Model-Swap también tiene desplegable

El selector Generation model también está disponible en el paso de revisión de Model-Swap.

El default es Onda, el motor de swap propietario de PiktID. La alternativa es Nano Banana 2, disponible para equipos que quieran probar otra estética en sus swaps. model_used funciona exactamente igual: cada resultado en GET /jobs/<id>/results te dice qué motor lo produjo.

Pasa swap_options.model en un job de Model-Swap, o --model onda | nano_banana_2 en la integración Python.

"Motores distintos son herramientas distintas. Las marcas y agencias que producen cientos de SKU por semana conocen su estética, y se merecen la elección. Exponer la selección de motor convierte On-Model de una caja negra en un pipeline de producción controlable, y model_used en cada output hace la elección verificable."

— Nunzio Alexandro Letizia, cofundador de PiktID y creador de On-Model

Comparar más allá de los motores que ofrecemos

Los motores de este desplegable superaron nuestros criterios para producción de moda: una API pública, suficientes imágenes de referencia para sostener prenda e identidad en una sola llamada, un techo de resolución que podemos declarar con honestidad y filtros de contenido que toleran el trabajo de catálogo habitual.

Muchos modelos buenos no los superan. Mantenemos una comparativa continua de todos los modelos de generación de imágenes que merece la pena seguir, con puntuaciones Elo de dos rankings independientes, precios publicados por cada mil imágenes, límites de resolución y de imágenes de referencia, y su disponibilidad en On-Model. Se actualiza cada mes.

Pruébalo ahora

Abre cualquier job de Flat-to-Model o Model-Swap y busca el desplegable Generation model en el paso de revisión. Elige un motor, genera y compara el resultado con Auto.

¿Nuevo en On-Model? Empieza por la guía Flat-to-Model, explora los presets, o descubre Create-Packshot.