Scegli il tuo motore AI

Flat-to-Model trasforma le tue foto di prodotto in flat-lay in immagini on-model fotorealistiche, e il motore AI che esegue il rendering modella il risultato. Alcuni motori sono più puliti ed editoriali, altri più drammatici e creativi. Puoi scegliere quello la cui estetica si adatta al tuo brand, oppure restare su Auto e lasciare che On-Model scelga per te.

Il selettore Generation model si trova nello step di review di Flat-to-Model, accanto ai controlli di posa, sfondo e proporzioni. La stessa scelta è disponibile tramite API come campo opzionale model dell'oggetto options.

I motori

• Auto (predefinito): sceglie il modello migliore per il tuo insieme di immagini e istruzioni.
• Nano Banana 2: motore veloce ed equilibrato, con rendering della pelle fotorealistico e buona fedeltà ai capi.
• Nano Banana Pro: opzione a fedeltà più alta con il dettaglio tessile più marcato; più lento di Nano Banana 2.
• Seedream: illuminazione più drammatica e interpretazione più creativa dello styling.
• GPT Image 2: stile di rendering distintivo con una dominante cromatica leggermente più calda.

Tutti e quattro i motori supportano output a 1K, 2K e 4K.

Pro e contro a colpo d'occhio

Motore	Qualità di resa	Velocità	Ideale per
Nano Banana 2	Alta	Media	Lavoro di catalogo e scelta di default sicura
Nano Banana Pro	Massima	Media	Hero shot e dettaglio tessile premium
Seedream	Media	Veloce	Lingerie e intimo
GPT Image 2	Alta	Lenta	Atmosfere editoriali e tono cromatico distintivo

Stessi input, quattro motori, 2K

Ecco lo stesso trio di flat-lay, la stessa identità e la stessa posa, renderizzati da ciascun motore in 2K.

Stessi capi, stessa identità, stessa posa: seduta su uno sgabello di legno davanti a un muro di intonaco écru caldo. Ogni motore legge la scena in modo diverso. Nano Banana 2 resta pulito e frontale, con l'azzurro ghiaccio della camicia tenuto bene. Nano Banana Pro affina il dettaglio tessile e la cadenza dei pantaloni. Seedream porta la modella in un tre quarti, ammorbidisce i toni e rende più caldo lo sfondo. GPT Image 2 impone la propria palette con una dominante leggermente più calda. Nessuno è universalmente migliore. Sono impostazioni estetiche di default diverse, e scegliere quella adatta al tuo catalogo è esattamente il punto.

Quale motore ha prodotto ogni output

Una volta completato un job, puoi vedere quale motore ha effettivamente renderizzato ciascun risultato.

Nell'app, una piccola icona del motore appare accanto al tempo di elaborazione su ogni card di output. Passaci sopra per vedere il nome del motore.

Nell'API, ogni risultato in GET /jobs/<id>/results porta un campo model_used:

{
  "job_id": "8c9f1a...",
  "status": "completed",
  "results": [
    {
      "image_index": 0,
      "group_index": 0,
      "model_used": "nano_banana_2",
      "output": { "full_size": "https://..." }
    },
    {
      "image_index": 1,
      "group_index": 0,
      "model_used": "gpt_image",
      "output": { "full_size": "https://..." }
    }
  ]
}

Utile sia per i controlli di coerenza sia per capire nel tempo quale motore funziona meglio su quale tipo di input.

Uso tramite API

Passa model nell'oggetto options della tua richiesta Flat-to-Model:

{
  "project_id": "...",
  "images": ["uuid1", "uuid2", "uuid3"],
  "identity_code": "default-pro-...",
  "instructions": [ /* ... */ ],
  "options": {
    "model": "nano_banana_pro"
  }
}

Valori validi: "auto" (default), "nano_banana_2", "nano_banana_pro", "seedream" o "gpt_image".

Nella nostra integrazione Python pubblica è un singolo flag CLI:

python flat_to_model.py \
  --input-folder SKU/ \
  --identity-code <your-identity-code> \
  --model gpt_image

Riferimento completo nella documentazione API Flat-to-Model.

Create-Packshot usa la stessa lista

Lo stesso dropdown Generation model a cinque opzioni è disponibile anche su Create-Packshot. Le differenze estetiche descritte sopra si trasferiscono direttamente all'output packshot: ghost-mannequin, flat-lay, marketing-ready e white-cutout beneficiano allo stesso modo della scelta del motore. Vedi la guida Create-Packshot per un percorso completo.

Anche Model-Swap ha un dropdown

Il selettore Generation model è disponibile anche nello step di review di Model-Swap.

Il default è Onda, il motore di swap proprietario di PiktID. L'alternativa è Nano Banana 2, disponibile per i team che vogliono provare un'altra estetica sui loro swap. model_used funziona esattamente nello stesso modo: ogni risultato in GET /jobs/<id>/results ti dice quale motore l'ha prodotto.

Passa swap_options.model in un job Model-Swap, oppure --model onda | nano_banana_2 nell'integrazione Python.

"Motori diversi sono strumenti diversi. I brand e le agenzie che producono centinaia di SKU a settimana conoscono la propria estetica, e meritano la scelta. Esporre la selezione del motore trasforma On-Model da scatola nera a pipeline di produzione controllabile, e model_used su ogni output rende la scelta verificabile."

— Nunzio Alexandro Letizia, co-fondatore di PiktID e creatore di On-Model

Provalo ora

Apri un qualsiasi job Flat-to-Model o Model-Swap e cerca il dropdown Generation model nello step di review. Scegli un motore, genera e confronta il risultato con Auto.

Nuovo su On-Model? Inizia con la guida Flat-to-Model, esplora i preset, o scopri Create-Packshot.