Product Updates··3 min di lettura

Dimensioni al pixel per i marketplace

Imposta larghezza e altezza per istruzione in flat-to-model e ottieni output conformi alle specifiche di Amazon, Shopify, Zalando e ASOS, senza ritagli.

By On-Model Team

Modella IA fashion On-Model incorniciata da rettangoli di precisione che rappresentano diverse dimensioni d'immagine per marketplace

Ogni retailer fashion ha le sue linee guida per le immagini, e quasi nessuno accetta nient'altro. I listing prodotto Shopify girano a 2048×2048. Le immagini principali Amazon Fashion a 2000×2000. I master catalogo Zalando si attestano intorno a 1500×2000. Le piattaforme luxury come Farfetch tendono al verticale 2:3 o 3:4.

Dimensioni comuni per l'imagery on-model fashion (verifica sempre il portale seller del retailer — i requisiti esatti variano):

RetailerDimensione comuneRapporto d'aspetto
Shopify (prodotto DTC)2048×20481:1
Amazon Fashion (principale)2000×20001:1
Zalando (master catalogo)1500×20003:4
ASOS (master PDP)1500×1900~4:5
Farfetch (PDP)1000×15002:3

Nessuna di queste taglie combacia in modo pulito con i nostri preset 1K / 2K / 4K incrociati con la lista standard di rapporti d'aspetto. Finora la routine era: generare il preset più vicino e poi ritagliare a mano. Macchinoso, e il file master non era mai esattamente quello che volevi.

Cosa cambia

Flat-to-model accetta ora l'opzione width × height per istruzione. Se impostati, sovrascrivono size e ar, e l'output viene consegnato esattamente a quelle dimensioni in pixel, senza ritagli post. Disponibile da Pro 1.

Nell'app, la sezione Output di ogni istruzione ha un nuovo selettore Dimensions: Preset (i menu Output Size e Aspect Ratio esistenti) oppure Custom (due campi numerici, Width e Height). Scegli quello che corrisponde al marketplace di destinazione e invia.

Lato API, sono due campi opzionali dentro options:

POST /flat-2-model
{
"identity_code": "default-pro-...",
"project_id": "proj_...",
"images": ["sweater-uuid", "chinos-uuid"],
"instructions": [
  {
    "prompt": "Editorial fashion catalog shot, neutral studio backdrop",
    "pose": "standing three-quarter",
    "options": {
      "width": 2000,
      "height": 2800,
      "format": "jpg"
    }
  }
]
}

I due asset di partenza

Si parte da una coppia di flat-lay e-commerce standard — un maglione girocollo blu navy piegato e un chino verde oliva appeso — entrambi su fondo chiaro, esattamente il tipo di master che ogni catalogo ha già a disposizione:

Flat-lay di un maglione girocollo in cashmere blu navy piegato su sfondo grigio chiaro
Input 1 — Maglione blu navy (flat-lay)
Flat-lay di un chino verde oliva taglio sartoriale su sfondo grigio chiaro
Input 2 — Chino verde oliva (flat-lay)

Una scena, tre dimensioni

Le stesse flat-lay, stessa modella e stesso preset, ottenute in tre specifiche diverse cambiando solo width e height (clicca un'immagine per zoomare):

On-Model — dimensioni personalizzate
2000×2800 — master verticale 5:7
2048×2048 — 1:1 (Shopify, Amazon)
2704×2024 — orizzontale hero 4:3

Tre master nativi al costo di un singolo preset. Nessun ritaglio post, nessun ricampionamento: il file che scarichi è il file che carichi sul marketplace.

Vincoli da conoscere

  • Range: 256-7000 pixel per lato, in multipli di 8.
  • Rapporto d'aspetto: tra 1:4 e 4:1. Fuori da quella forbice la qualità dell'output inizia a degradare.
  • Crediti: addebito al tier implicito — max(W, H) ≤ 1024 conta come 1K, ≤ 2048 come 2K, oltre come 4K. Quindi 2000×2800 è un job 2K; 3000×4500 passa a 4K.
  • Tier: Pro 1 e oltre (vedi prezzi). Account Free e Basic mantengono il flow Preset.

Il frontend valida ogni input in tempo reale (interi, nel range, multipli di 8, rapporto entro i limiti). Le stesse regole vengono applicate lato server.

Gli utenti Free e Basic possono comunque creare preset che includono Width e Height — le dimensioni restano dormienti finché l'account non passa a Pro. Niente da rieditare in seguito.

flat-to-modelmarketplaceprodimensioni-personalizzateamazonshopifyzalandoasosfarfetchworkflow