KI-Presets aus jedem Modefoto erstellen

Individuelle Presets zu erstellen war schon immer der leistungsstärkste Weg, Ihre Ausgabe zu steuern — aber 15+ Felder manuell ausfüllen? An diesem Punkt sind die meisten Nutzer ausgestiegen. Wir haben es in den Daten gesehen: Teams blieben bei Standard-Kategorien, statt eigene zu erstellen, selbst wenn ihre Marke etwas anderes brauchte.

Einige Power User entdeckten einen Workaround — Referenzbilder in ChatGPT einfügen und nach unserem JSON-Format fragen. Clever, aber umständlich. Wir haben uns entschieden, diesen Workflow direkt in die Plattform zu bringen.

Aus Bild extrahieren

Der neue From Image-Button im Preset-Erstellungsassistenten erlaubt Ihnen, ein beliebiges Modefoto hochzuladen oder auszuwählen und die KI automatisch alle Stil-Einstellungen in ein sofort verwendbares Preset extrahieren zu lassen. Ein Bild rein, ein Preset raus.

Das passiert unter der Haube: Das Bild wird an unsere KI-Pipeline gesendet, die das Foto analysiert und strukturierte Werte für jedes Preset-Feld zurückgibt — Pose, Hintergrund, Stil, Ausdruck, Stimmung, Farbpalette, Kameraeinstellungen und Beleuchtungs-Setup.

Das Ergebnis landet direkt im Visual Editor mit allen ausgefüllten Feldern. Von dort können Sie prüfen, anpassen und speichern.

So funktioniert es

Schritt 1 — Den Preset-Assistenten öffnen

Navigieren Sie zu Presets und klicken Sie auf New Preset. Füllen Sie die Grundlagen aus (Name, Beschreibung, Kategorie, Typ) und fahren Sie mit dem Schritt Style & Settings fort.

Schritt 2 — „From Image" klicken

In der oberen rechten Ecke des Style & Settings-Schritts klicken Sie auf From Image. Daraufhin öffnet sich die Asset-Auswahl, wo Sie entweder:

• Aus Ihrer Bibliothek auswählen — ein bereits hochgeladenes Bild wählen
• Ein neues Bild hochladen — per Drag & Drop oder Klick ein Referenzfoto hochladen

Schritt 3 — Bestätigen und extrahieren

Nach der Bildauswahl sehen Sie eine Bestätigungsnachricht: „This will use 1 credit to extract preset settings." Klicken Sie auf Confirm und die KI analysiert das Foto in wenigen Sekunden.

Nach Abschluss wechselt der Assistent zum Visual Editor mit allen ausgefüllten Feldern:

• Kreativfelder — Pose, Hintergrund, Stil, Ausdruck, Stimmung, Farbpalette
• Kameraeinstellungen — Bildausschnitt, Winkel, Objektiv, Blende
• Beleuchtungs-Setup — Richtung, Qualität, Komplexität

Die KI schlägt außerdem einen Preset-Namen und eine Beschreibung basierend auf dem Bildinhalt vor.

Was macht ein gutes Referenzbild aus?

Die Qualität der Extraktion hängt von der Eingabe ab. Für beste Ergebnisse:

• Verwenden Sie hochauflösende Fotos — die KI muss Details wie Lichtrichtung und Schärfentiefe erkennen können
• Wählen Sie Bilder mit klarer, sichtbarer Beleuchtung — dramatische oder klar definierte Beleuchtungs-Setups liefern spezifischere Ergebnisse
• Ganzkörper- oder Dreiviertelaufnahmen funktionieren am besten — diese geben der KI genug Kontext für Pose, Bildausschnitt und Hintergrund
• Jeder Mode-Fotografie-Stil funktioniert — Editorial, Street, Studio, Lifestyle, E-Commerce. Die KI passt sich an, was Sie ihr geben

In Aktion — vom Referenzbild zur Ausgabe

Hier ein reales Beispiel. Wir haben ein Casual-Streetwear-Foto gefunden, das uns gefiel — hartes natürliches Sonnenlicht, sportliche Pose, Outdoor-Setting mit einem alten SUV — und Aus Bild extrahieren verwendet, um ein Preset daraus zu erstellen. Dann haben wir dieses Preset auf unser eigenes Produkt mit Paul als KI-Model angewendet:

Was die KI extrahiert hat:

{
  "pose": "leaning forward slightly, dribbling a basketball",
  "background": "outdoor setting with a white old SUV and a building",
  "style": "casual sportswear lifestyle",
  "expression": "neutral, confident with sunglasses",
  "mood": "active and laid-back",
  "color_palette": "navy blue, crisp white, and warm earth tones",
  "camera": {
    "framing": "mid-shot, thigh up",
    "angle": "slightly high angle looking down",
    "lens": "35mm wide angle",
    "aperture": "f/8 deep focus"
  },
  "lighting": {
    "direction": "strong side lighting from the left",
    "quality": "hard natural sunlight",
    "complexity": "natural ambient daylight"
  }
}

Referenz vs. generierte Ausgabe:

Gleiche Pose, gleiches Outdoor-Setting mit altem SUV, gleiches hartes Seitenlicht, gleiche Sonnenbrille, gleicher Kamerawinkel — aber mit unserem Produkt und unserem KI-Model.

Die Flat-Lay-Eingabe und generierte Ausgabe:

Der gesamte Prozess dauerte weniger als eine Minute: Referenz hochladen, Extraktion bestätigen (1 Credit), Preset überprüfen und generieren.

Wechseln Sie jederzeit zum JSON-Tab, um die rohe Extraktion einzusehen oder zu bearbeiten. Das ist besonders nützlich, wenn Sie das Preset kopieren und Variationen erstellen möchten.

Anwendungsfälle

• Stil eines Wettbewerbers nachbilden — Sie sehen eine Produktaufnahme, die Sie begeistert? Extrahieren Sie das Preset und wenden Sie es auf Ihre eigenen Produkte an
• Von einem Referenz-Shooting standardisieren — verwenden Sie Ihr bestes vorhandenes Foto als Vorlage für alle zukünftigen Ausgaben
• Schnelle Iteration — probieren Sie verschiedene Referenzbilder, um visuelle Richtungen schnell zu erkunden, bevor Sie sich auf einen vollständigen Batch festlegen
• Neue Teammitglieder einarbeiten — statt Ihren Markenstil in Worten zu erklären, zeigen Sie einfach auf ein Referenzbild

Jetzt ausprobieren

Gehen Sie zu Presets → New Preset und klicken Sie im Style & Settings-Schritt auf From Image. Wählen Sie ein beliebiges Modefoto und sehen Sie, was die KI extrahiert.

Sie nutzen bereits Presets? Lesen Sie unseren Presets-Leitfaden für mehr zu Kategorien, System-Presets und dem Erstellen eigener Fotoshooting-Briefings.