KI erzeugt inzwischen einen großen Teil der Produktbilder im Fashion-E-Commerce, und mit diesem Wandel kommt eine berechtigte Frage auf, die Kundinnen und Kunden, Marktplätze und Regulierungsbehörden gleichermaßen stellen: Lässt sich erkennen, was aus einer Kamera stammt und was aus einem Modell? Die Europäische Union hat darauf mit einer Regel geantwortet. Ab dem 2. August 2026 muss jedes System, das synthetische Bilder erzeugt oder wesentlich bearbeitet, seine Ausgabe so kennzeichnen, dass Software erkennen kann, dass sie von KI stammt.

Für eine Modemarke ist das kein abstraktes Compliance-Kopfzerbrechen. Es ist eine Frage, die Ihre Rechts- oder Einkaufsabteilung stellen wird, bevor sie ein Tool freigibt, das Ihren Katalog berührt: "Wenn wir diese Bilder veröffentlichen, sind sie so gekennzeichnet, wie es das Gesetz erwartet?" Die ehrliche Antwort, die ein Anbieter geben können sollte, ist unserer Ansicht nach einfach. Ja, und Sie mussten dafür nichts tun.

Dieser Beitrag erklärt, was die Transparenzregeln des EU AI Act tatsächlich verlangen, was On-Model jetzt bei jedem Bild automatisch tut und wo Ihre Verantwortung als Marke beginnt.

Was der EU AI Act tatsächlich verlangt

Der relevante Teil des Gesetzes ist Artikel 50. Er legt zwei Pflichten fest, die hier von Bedeutung sind.

Die erste ist eine Anbieterpflicht. Wer das KI-System entwickelt, das ein Bild erzeugt oder wesentlich verändert, muss die Ausgabe in einem maschinenlesbaren Format kennzeichnen, sodass sie als künstlich erzeugt erkennbar ist. On-Model ist dieser Anbieter.

Die zweite ist eine Betreiberpflicht. Wer ein Bild veröffentlicht, das als Deepfake gilt, muss offenlegen, dass es künstlich ist. Wenn Sie Bilder nachgelagert veröffentlichen, übernehmen Sie diese Rolle.

Der entscheidende Begriff ist maschinenlesbar. Das bedeutet kein sichtbares Logo, das quer über dem Bild prangt. Es bedeutet Informationen, die mit der Bilddatei mitreisen, an einer Stelle, an der Menschen selten nachsehen, Software aber immer, sodass eine Plattform, ein Browser, ein Marktplatz oder ein Prüfwerkzeug sie auslesen und erkennen kann, dass das Bild KI-generiert ist. Im Juni 2026 hat die Europäische Kommission einen Code of Practice zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte veröffentlicht, der beschreibt, wie "gut" aussieht: standardisierte Metadaten zuerst, mit empfohlenen, dauerhafteren Schichten darüber. Der Code ist freiwillig, aber er ist die Vorlage, an der Regulierungsbehörden messen werden.

Es gibt eine enge Ausnahme für "unterstützende" Bearbeitungen, die ein Bild nicht wesentlich verändern. Das Modell in einem Foto zu tauschen oder eine Person auf ein Flat-Lay-Kleidungsstück zu generieren, gehört nicht dazu. Wir behandeln unsere Ausgaben als erfasst, was die sichere und ehrliche Auslegung ist.

Wie On-Model KI-generierte Inhalte kennzeichnet

Jedes Bild, das On-Model erzeugt, wird automatisch und in jedem Tarif in einem maschinenlesbaren Format als KI-generiert gekennzeichnet. Sie schalten es nicht ein, und es lässt sich nicht versehentlich ausschalten.

Welches Tool Sie auch nutzen, ob Model Swap, Flat-to-Model, Create Packshot oder eines der anderen, das fertige Bild verlässt die Plattform mit einer standardisierten Markierung, die es als künstlich erzeugt ausweist. Die Markierung verwendet einen Wert, der von einem anerkannten Industriestandard definiert ist, kein privates Kennzeichen, das nur wir lesen können, sodass jedes Tool, das nach Informationen zur KI-Herkunft sucht, sie finden kann. Genau das macht sie interoperabel, und genau das verlangt Artikel 50.

Sie deckt die gesamte Fläche ab, nicht nur den ersten Versuch. Erstgenerierung, erneute Durchläufe, neu generierte Varianten und nachbearbeitete Versionen tragen alle die Markierung. Kostenlose Tarife sind eingeschlossen. Dieser letzte Punkt war eine bewusste Entscheidung: Das Gesetz kennt keinen kostenlosen Tarif, also kennt ihn auch unsere Kennzeichnung nicht. Ein im kostenlosen Tarif erzeugtes Bild verlässt die Plattform genauso gekennzeichnet wie ein Enterprise-Bild.

Beachten Sie, was wir bewusst nicht getan haben. Wir haben daraus kein kostenpflichtiges Add-on und keinen nur für Enterprise verfügbaren Schalter tief in den Einstellungen gemacht. Compliance, an deren Aktivierung sich jemand erinnern muss, ist Compliance, die im Produktivbetrieb irgendwann versagt. Die Markierung bedingungslos zu machen, ist die einzige Variante, die im Katalogmaßstab tatsächlich Bestand hat.

Warum Kennzeichnung an der Quelle zählt

On-Model ist weniger eine Kreativ-App, die Sie öffnen, um ein einzelnes Bild zu erstellen, sondern eher ein Stück Infrastruktur, durch das Ihr Katalog fließt. Der treffende Vergleich ist Stripe statt Photoshop: Produktkatalog hinein, verarbeitete Bilder hinaus, weiter in Ihren Shop, Ihre Marktplätze und Ihre Anzeigen. Die KI ist ein Schritt innerhalb eines größeren Systems.

Weil die Kennzeichnung innerhalb dieser Leitung geschieht, genau an dem Punkt, an dem das Bild entsteht, erbt sie jede Marke, die über On-Model veröffentlicht. Sie fügen Ihrem Workflow keinen Compliance-Schritt hinzu. Sie schulen Ihr Team nicht darauf, daran zu denken. Sie prüfen nicht jedes Bild von Hand. Die Kennzeichnung ist bereits angebracht, bevor die Datei Sie überhaupt erreicht. Compliant von Haus aus.

Das ist der Unterschied zwischen einer Regel, die Sie operationalisieren müssen, und einer Regel, die einfach für Sie erledigt wird. So wie Sie nicht bei jeder Zahlung die Compliance der Kartennetzwerke neu implementieren, sollten Sie auch nicht bei jeder Bildgenerierung die Kennzeichnung zur Inhaltstransparenz neu implementieren müssen.

	On-Model erledigt es an der Quelle	Bleibt bei Ihnen als Betreiber
Maschinenlesbare KI-Markierung	In jede Ausgabe eingebettet, automatisch	Nichts hinzuzufügen
Abdeckung über alle Tools	Jedes Tool, jeder Tarif, inklusive erneuter Durchläufe	Nichts zu konfigurieren
Interoperabler Standard	Nutzt einen anerkannten Industriewert	Von jedem kompatiblen Tool lesbar
Markierung intakt halten	Angebracht, bevor die Datei Sie erreicht	Entfernen Sie sie nachgelagert nicht
Deepfake-Offenlegung	Markierung macht es leicht nachweisbar und automatisierbar	Ihre Entscheidung, wo das Gesetz es verlangt
Kontext der Veröffentlichung	Für unsere Plattform nicht sichtbar	Sie wissen, wo das Bild läuft

Wo Ihre Verantwortung beginnt

Das Bild zu kennzeichnen ist unsere Aufgabe als Anbieter. Das ist nicht das ganze Gesetz, und es wäre unehrlich, etwas anderes zu suggerieren. Wenn Sie ein Bild veröffentlichen, das ein Betrachter vernünftigerweise für ein echtes Foto einer echten Person halten könnte, in einem Kontext, den das Gesetz als Deepfake behandelt, müssen Sie als Betreiber möglicherweise dennoch offenlegen, dass es KI-generiert ist. Die von uns eingebettete Markierung macht das leicht nachweisbar und leicht automatisierbar, aber die Entscheidung über die Offenlegung liegt bei Ihnen, denn nur Sie wissen, wo und wie das Bild laufen wird.

Was wir im Gegenzug bitten, und was unsere Nutzungsbedingungen nun festlegen, ist einfach: Entfernen Sie die Markierung nicht. Die eingebetteten Herkunftsinformationen zu entfernen, verfehlt den Zweck und kann den nachgelagerten Veröffentlicher auf die falsche Seite der Regel bringen. Unsere Nutzungsbedingungen beschreiben diese Aufteilung der geteilten Verantwortung vollständig, einschließlich Ihrer Pflichten als Betreiber der Inhalte.

Für die meisten Katalognutzungen, ein Modell, das Ihr Kleidungsstück vor einem sauberen Studiohintergrund trägt und das klar ein Produktbild ist, genügt die maschinenlesbare Markierung, und eine zusätzliche sichtbare Offenlegung wird nicht erwartet. Bei allem, was stark darauf hinausläuft, wie ein spontaner Schnappschuss einer echten Person zu wirken, prüfen Sie den Kontext, bevor Sie veröffentlichen.

Wenn Sie entscheiden, dass eine sichtbare Kennzeichnung angebracht ist, müssen Sie sie nicht von Hand hinzufügen. In kostenpflichtigen Tarifen enthält der Optionsschritt jedes Tools einen optionalen Schalter "AI-generated watermark", der eine sichtbare Offenlegungsmarkierung in die Ecke jeder Ausgabe einbrennt. Er ist standardmäßig ausgeschaltet und nach dem Anwenden dauerhaft, sodass er genau für die Fälle da ist, in denen Sie die Offenlegung auf dem Bild selbst haben möchten. Die automatische maschinenlesbare Markierung liegt immer darunter, ob Sie die sichtbare nun einschalten oder nicht.

Der Optionsschritt eines On-Model-Tools mit aktiviertem 'AI-generated watermark'-Schalter — Der optionale Schalter 'AI-generated watermark' im Optionsschritt eines Tools. Standardmäßig aus; er brennt eine sichtbare Kennzeichnung in die Ecke jedes Ergebnisses ein.

Was als Nächstes kommt

Die maschinenlesbare Kennzeichnung ist das Fundament, nicht die Ziellinie. Metadaten können entfernt werden, wenn jemand eine Datei in anderer Software bearbeitet oder neu exportiert, und genau deshalb empfiehlt der Code of Practice, Schichten zu kombinieren, statt sich auf ein einzelnes Signal zu verlassen. Wir bauen darauf zusätzliche Herkunfts- und Robustheitsebenen auf, während sich die Standards festigen, damit die Markierung mehr von der Reise aus unserer Pipeline bis auf den Bildschirm der Kundschaft übersteht. Die Richtung ist jene, auf die die Regulierung hinweist: Es soll zunehmend schwerer werden, aus den Augen zu verlieren, was von KI erzeugt wurde.

Häufige Fragen

Erfüllt On-Model den EU AI Act?

On-Model kennzeichnet jedes erzeugte Bild in einem maschinenlesbaren Format, das es als KI-generiert ausweist, und genau das verlangt Artikel 50(2) von Anbietern. Das ist heute live, in jedem Tarif. Ihre eigene Rechtsabteilung sollte bestätigen, wie die Regeln auf Ihren konkreten Einsatz zutreffen, aber die Kennzeichnungspflicht auf unserer Seite ist erfüllt.

Muss ich etwas aktivieren?

Nein. Die maschinenlesbare Kennzeichnung, die das Gesetz erfüllt, erfolgt automatisch und gilt für jedes Bild aus jedem Tool, in jedem Tarif. Es gibt keine Einstellung zum Aktivieren und keine Möglichkeit, sie versehentlich zu deaktivieren. Eine separate, optionale sichtbare Kennzeichnung ist verfügbar, falls Sie eine möchten; darauf gehen wir gleich darunter ein.

Gilt das auch für kostenlose Tarife?

Ja. Die Markierung ist unabhängig vom Tarif auf jeder Ausgabe. Transparenz, die das Gesetz verlangt, sollte nicht davon abhängen, was Sie zahlen, und bei uns tut sie das nicht.

Kann ich auch eine sichtbare "AI-generated"-Kennzeichnung hinzufügen?

Ja. Getrennt von der automatischen maschinenlesbaren Markierung enthalten kostenpflichtige Tarife in jedem Tool einen optionalen Schalter im Optionsschritt, der eine sichtbare "AI-generated"-Kennzeichnung in die Ecke des Bildes einbrennt. Er ist standardmäßig ausgeschaltet und nach dem Anwenden dauerhaft, sodass er für die Fälle da ist, in denen Sie eine sichtbare Offenlegung für angebracht halten, zum Beispiel bei Inhalten, die für ein echtes Foto gehalten werden könnten. Die unsichtbare Markierung wird ohnehin angebracht.

Lässt sich die Kennzeichnung entfernen?

Die eingebetteten Informationen können durch Bearbeiten oder erneutes Exportieren der Datei in anderer Software entfernt werden, so wie sich alle Metadaten entfernen lassen. Deshalb behandeln wir die Kennzeichnung als erste Schicht, fügen dauerhaftere hinzu und bitten in unseren Nutzungsbedingungen darum, sie nicht zu entfernen. Innerhalb von On-Model trägt jedes ausgelieferte Bild sie.

Ist On-Model ein EU-Unternehmen?

Ja. On-Model wird von PiktID entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in Österreich. Wir arbeiten innerhalb desselben EU-Regulierungsrahmens, zu dem auch der AI Act gehört, neben der DSGVO und dem österreichischen Datenschutzrecht. Wir erfüllen die EU-Regeln als EU-Unternehmen und rüsten nicht ein Produkt von anderswo nachträglich dafür um.

Weiterführende Quellen

Für den breiteren Marktkontext bündelt unser Hub mit Fashion-E-Commerce-Statistiken belegte Zahlen zur KI-Adoption in der Branche.

Möchten Sie es in der Praxis sehen? Kostenlos starten und ein Produkt durch On-Model laufen lassen. Jedes Bild, das Sie zurückbekommen, ist bereits so gekennzeichnet, wie es das Gesetz erwartet, ohne einen einzigen zusätzlichen Schritt auf Ihrer Seite.

EU AI Act: KI-Bilder kennzeichnen