Ley de IA de la UE: marcar imágenes IA

La IA ya produce una gran parte de las imágenes de producto en el e-commerce de moda, y con ese cambio llega una pregunta legítima de compradores, marketplaces y reguladores por igual: ¿se puede distinguir lo que salió de una cámara de lo que salió de un modelo? La Unión Europea lo ha respondido con una norma. Desde el 2 de agosto de 2026, cualquier sistema que genere o edite de forma sustancial imágenes sintéticas debe marcar su salida para que el software pueda detectar que fue creada por IA.

Para una marca de moda, esto no es un quebradero de cabeza abstracto sobre cumplimiento. Es una pregunta que su equipo legal o de compras hará antes de aprobar cualquier herramienta que toque su catálogo: «Si publicamos estas imágenes, ¿están etiquetadas como la ley espera?». Creemos que la respuesta honesta que un proveedor debería poder dar es sencilla. Sí, y usted no tuvo que hacer nada para lograrlo.

Este artículo explica qué piden realmente las normas de transparencia de la Ley de IA de la UE, qué hace ahora On-Model de forma automática en cada imagen y dónde empieza su responsabilidad como marca.

Qué pide realmente la Ley de IA de la UE

La parte relevante de la ley es el Artículo 50. Establece dos obligaciones que importan aquí.

La primera es una obligación del proveedor. Quien construye el sistema de IA que genera o altera de forma sustancial una imagen debe marcar la salida en un formato legible por máquina, de modo que sea detectable como generada artificialmente. On-Model es ese proveedor.

La segunda es una obligación del responsable del despliegue. Quien publica una imagen que se considera un deep fake debe revelar que es artificial. Cuando usted publica esas imágenes más adelante, ese papel es suyo.

La expresión que conviene retener es legible por máquina. No significa un logo visible estampado sobre la imagen. Significa información que viaja con el archivo de imagen, en un lugar que la gente rara vez mira pero el software siempre puede, de modo que una plataforma, un navegador, un marketplace o una herramienta de verificación pueda leerla y saber que la imagen fue generada por IA. En junio de 2026, la Comisión Europea publicó un Código de Buenas Prácticas sobre el marcado y etiquetado del contenido generado por IA que detalla qué se entiende por «bien hecho»: primero metadatos estandarizados, con capas más duraderas recomendadas encima. El Código es voluntario, pero es el modelo con el que los reguladores medirán.

Existe una excepción estrecha para las ediciones «asistivas» que no cambian una imagen de forma sustancial. Cambiar el modelo de una foto, o generar una persona sobre una prenda en flat-lay, no entra en esa categoría. Tratamos nuestras salidas como incluidas en el ámbito de la norma, que es la lectura prudente y honesta.

Cómo On-Model marca el contenido generado por IA

Sea cual sea la herramienta que use, ya sea Model Swap, Flat-to-Model, Create Packshot o cualquiera de las demás, la imagen final abandona la plataforma con un marcador estandarizado que la identifica como generada artificialmente. El marcador emplea un valor definido por un estándar reconocido del sector, no una marca privada que solo nosotros podamos leer, de modo que cualquier herramienta que sepa buscar información de procedencia de IA puede encontrarlo. Eso es lo que lo hace interoperable, que es exactamente lo que pide el Artículo 50.

Cubre toda la superficie, no solo el primer intento. La primera generación, las repeticiones, las variantes regeneradas y las versiones postprocesadas llevan todas el marcador. Los planes gratuitos están incluidos. Ese último punto fue una decisión deliberada: la ley no tiene un nivel gratuito, así que nuestro marcado tampoco. Una imagen hecha en el plan gratuito sale marcada igual que una imagen de empresa.

Observe lo que decidimos no hacer. No lo convertimos en un complemento de pago ni en un interruptor exclusivo de empresa enterrado en los ajustes. El cumplimiento que alguien tiene que recordar activar es un cumplimiento que acaba fallando en producción. Hacer el marcador incondicional es la única versión de esto que de verdad se sostiene a escala de catálogo.

Por qué importa marcar en el origen

On-Model es menos una app creativa que usted abre para hacer una imagen, y más una pieza de infraestructura por la que fluye su catálogo. La comparación útil es Stripe más que Photoshop: entra el catálogo de producto, sale la imagen procesada, y de ahí a su tienda, sus marketplaces y sus anuncios. La IA es un paso dentro de un sistema mayor.

Como el marcado ocurre dentro de esa tubería, en el punto exacto en el que se crea la imagen, cada marca que publica a través de On-Model lo hereda. Usted no añade un paso de cumplimiento a su flujo de trabajo. No entrena a su equipo para recordarlo. No audita cada imagen a mano. La etiqueta ya está aplicada antes de que el archivo llegue a usted. Conforme por defecto.

Esa es la diferencia entre una norma que usted tiene que operacionalizar y una norma que simplemente se resuelve por usted. Del mismo modo que no reimplementa el cumplimiento de las redes de tarjetas cada vez que cobra un pago, no debería tener que reimplementar el marcado de transparencia de contenido cada vez que genera una imagen.

Dónde empieza su responsabilidad

Marcar la imagen es nuestro trabajo como proveedor. No es toda la ley, y sería deshonesto dar a entender lo contrario. Si usted publica una imagen que un espectador podría confundir razonablemente con una fotografía real de una persona real, en un contexto que la ley trata como deep fake, usted, como responsable del despliegue, aún podría necesitar revelar que es generada por IA. El marcador que incrustamos hace que eso sea fácil de probar y de automatizar, pero la decisión de divulgar recae en usted, porque solo usted sabe dónde y cómo se usará la imagen.

Lo que pedimos a cambio, y lo que ahora recogen nuestros Términos, es sencillo: no elimine el marcador. Retirar la información de procedencia incrustada frustra su propósito y puede dejar al publicador aguas abajo del lado equivocado de la norma. Nuestros Términos describen en detalle este reparto de responsabilidad compartida, incluidas sus obligaciones como responsable del despliegue del contenido.

Para la mayoría de los usos de catálogo, un modelo con su prenda sobre un fondo de estudio limpio que es claramente una imagen de producto, el marcador legible por máquina basta y no se espera ninguna divulgación visible adicional. Para todo aquello que se acerca mucho al aspecto de una fotografía espontánea de una persona real, revise el contexto antes de publicar.

Si decide que conviene una etiqueta visible, no tiene que añadirla a mano. En los planes de pago, el paso de opciones de cada herramienta incluye un interruptor opcional "AI-generated watermark" que incrusta una marca de divulgación visible en la esquina de cada salida. Está desactivado por defecto y es permanente una vez aplicado, así que está ahí exactamente para los casos en los que quiere la divulgación sobre la propia imagen. El marcador automático legible por máquina siempre está presente por debajo, active o no el visible.

Qué viene después

El marcado legible por máquina es la base, no la meta final. Los metadatos pueden ser eliminados por alguien que edita o reexporta un archivo en otro software, que es precisamente por lo que el Código de Buenas Prácticas recomienda superponer capas en lugar de confiar en una sola señal. Estamos construyendo procedencia y robustez adicionales encima, a medida que los estándares se asientan, para que el marcador sobreviva a más tramos del recorrido desde nuestro pipeline hasta la pantalla de un comprador. La dirección es la que apunta la regulación: hacer progresivamente más difícil perder el rastro de lo que fue creado por IA.

Preguntas frecuentes

¿Cumple On-Model con la Ley de IA de la UE?

On-Model marca cada imagen que genera en un formato legible por máquina que la identifica como generada por IA, que es lo que el Artículo 50(2) pide a los proveedores. Está activo hoy, en todos los planes. Su propio equipo legal debería confirmar cómo se aplican las normas a su uso concreto, pero la obligación de marcado, del lado que nos corresponde, está cumplida.

¿Necesito activar algo?

No. El marcado legible por máquina que satisface la ley es automático y se aplica a cada imagen de cada herramienta, en todos los planes. No hay ningún ajuste que activar ni forma de desactivarlo por accidente. Aparte, hay disponible una etiqueta visible opcional por si la desea, que explicamos justo debajo.

¿Se aplica esto a los planes gratuitos?

Sí. El marcador está en cada salida, independientemente del plan. La transparencia que exige la ley no debería depender de lo que usted pague, así que con nosotros no depende.

¿Puedo añadir también una etiqueta visible "AI-generated"?

Sí. Aparte del marcador legible por máquina automático, los planes de pago incluyen un interruptor opcional en el paso de opciones de cada herramienta que incrusta una etiqueta visible "AI-generated" en la esquina de la imagen. Está desactivado por defecto y es permanente una vez aplicado, así que está ahí para cuando decida que conviene una divulgación visible, por ejemplo en contenido que podría confundirse con una fotografía real. El marcador invisible se aplica en cualquier caso.

¿Se puede eliminar el marcado?

La información incrustada puede eliminarse al editar o reexportar el archivo en otro software, igual que cualquier metadato. Por eso tratamos el marcado como la primera capa, estamos añadiendo otras más duraderas y pedimos en nuestros Términos que no lo retire. Dentro de On-Model, cada imagen entregada lo lleva.

¿Es On-Model una empresa de la UE?

Sí. On-Model está desarrollado por PiktID, una empresa con sede en Austria. Operamos dentro del mismo marco regulatorio de la UE al que pertenece la Ley de IA, junto al RGPD y la ley austríaca de protección de datos. Cumplimos las normas de la UE como empresa de la UE, sin readaptar un producto de otro lugar para encajar en ellas.

Lecturas adicionales

• Comisión Europea — Código de Buenas Prácticas sobre el marcado y etiquetado del contenido generado por IA
• Ley de IA de la UE — Artículo 50 (texto completo)
• On-Model — Contenido generado por IA y transparencia (nuestros Términos)
• La infraestructura de IA para la imagen de moda

Para el contexto de mercado más amplio, nuestro hub de estadísticas de e-commerce de moda reúne cifras con fuente sobre la adopción de IA en todo el sector.

¿Quiere verlo en la práctica? Regístrese y haga pasar un producto por On-Model. Cada imagen que reciba de vuelta ya está marcada como la ley espera, sin un solo paso extra por su parte.