Controlez le style avec des notes

Lorsque vous importez une chemise et un pantalon en flat-lay dans Flat-to-Model, l'IA decide comment habiller le mannequin. La chemise doit-elle etre rentree ou laissee libre ? Le pantalon doit-il etre retrousse ou a pleine longueur ? Jusqu'a present, cela dependait entierement de l'interpretation de l'IA, et le resultat pouvait varier d'une image a l'autre. Pour les equipes e-commerce mode qui generent des centaines d'images par semaine, cette incoherence cree de vraies frictions en production.

Selon le Baymard Institute, la premiere action de 56 % des utilisateurs sur une page produit est d'explorer les images. Si votre chemise apparait rentree sur une photo et sortie sur une autre, cela brise la coherence visuelle qui favorise la confiance d'achat. Une etude de Shopify le confirme : 75 % des acheteurs en ligne se fient aux photos de produits pour prendre leurs decisions d'achat.

Les Styling Notes resolvent ce probleme. Elles permettent d'associer une instruction courte a n'importe quelle image d'entree, indiquant a l'IA exactement comment ce vetement doit apparaitre sur le mannequin genere.

Que sont les Styling Notes ?

Une Styling Note est une annotation en texte libre sur l'image d'un vetement individuel. Vous cliquez sur l'icone crayon de n'importe quelle miniature importee, saisissez une instruction courte comme "rentre dans le pantalon, tuck avant uniquement," et l'IA la traite comme une contrainte formelle lors de la generation.

Les notes sont entierement facultatives. Si vous n'en ajoutez aucune, tout fonctionne exactement comme avant. C'est une fonctionnalite a divulgation progressive : les utilisateurs occasionnels ne la remarquent pas, les utilisateurs avances obtiennent un controle precis.

Comment ca fonctionne

Etape 1 — Importez vos images flat-lay

Importez vos vetements dans l'assistant Flat-to-Model comme d'habitude. Rien ne change ici.

Etape 2 — Ajoutez des notes aux images individuelles

Survolez n'importe quelle miniature dans la barre laterale et cliquez sur l'icone crayon. Une boite de dialogue s'ouvre avec l'image du vetement a gauche et une zone de texte a droite. Saisissez votre instruction de style et cliquez sur Terminer.

Un petit bandeau apparait sur la miniature, confirmant que la note est associee.

Etape 3 — Soumettez et generez

Soumettez le job comme d'habitude. Vos notes traversent le pipeline et guident directement la facon dont l'IA stylise chaque vetement. La page de resultats affiche un badge "Note" sur chaque image ayant une Styling Note associee.

Sans Styling Notes

Nous avons importe trois images flat-lay et genere trois sorties sans aucune Styling Note. L'IA a analyse les vetements et a pris ses propres decisions concernant le rentrage, la coupe et les ourlets.

L'IA a choisi de rentrer completement la chemise et de garder le pantalon a pleine longueur dans les trois poses. C'est acceptable si cela correspond a votre intention, mais vous n'aviez aucun moyen de demander un style different.

Avec Styling Notes

Memes trois images d'entree, meme identite, memes poses. Cette fois, nous avons ajoute deux Styling Notes :

• Chemise : "tucked into pants, front tuck only"
• Pantalon : "slim fit look, cuffed at the ankles"

La difference est visible : la chemise presente desormais un tuck avant decontracte au lieu d'un rentrage complet, et le pantalon est retrousse aux chevilles dans les trois poses. Le style est coherent et intentionnel.

Cote a cote

Memes vetements, meme identite, meme pose. La seule difference : deux courtes notes textuelles.

Bonus : changer la couleur des vêtements

Les Styling Notes ne se limitent pas au style de port. Vous pouvez aussi modifier des propriétés visuelles comme la couleur. Ici, nous avons conservé les trois mêmes images et les mêmes notes de style, mais ajouté "white color" à la note du pantalon :

• Chemise : "tucked into pants, front tuck only"
• Pantalon : "slim fit look, cuffed at the ankles, white color"

Le pantalon est devenu blanc tandis que tout le reste est resté identique. C'est utile lorsque vous souhaitez montrer des variantes de couleur du même produit sans re-photographier le flat-lay. McKinsey estime que la photographie de mode traditionnelle coute entre 500 et 1 000 dollars par SKU ; generer des variantes de couleur a partir d'un seul flat-lay reduit ce cout a presque zero.

Ce que vous pouvez controler

Les Styling Notes fonctionnent avec n'importe quel detail vestimentaire que l'IA peut interpreter. Voici quelques exemples :

• Rentrage : "tucked into pants," "front tuck only," "untucked, hanging loose"
• Fermetures et boutons : "zipper fully closed," "worn open, unzipped," "top two buttons undone"
• Manches : "sleeves rolled up to elbows," "sleeves pushed up casually"
• Superposition : "this is the inner layer, worn under the jacket," "outer layer, draped over shoulders"
• Ourlets : "cuffed at the ankles," "pant legs rolled once"
• Descriptions de coupe : "slim fit look," "oversized, relaxed drape"
• Echarpes et accessoires : "draped loosely around the neck, not tied," "worn as a belt"
• Couleurs : "white color," "navy blue," "change to white"

Disponible via API

Les Styling Notes fonctionnent egalement via l'API On-Model. Transmettez chaque image sous forme d'objet avec un champ optionnel note au lieu d'un simple identifiant de fichier :

{
  "images": [
    { "file_id": "uuid-shirt", "note": "tucked into pants, front tuck only" },
    { "file_id": "uuid-pants", "note": "cuffed at the ankles" },
    { "file_id": "uuid-shoes" }
  ]
}

Les images sans champ note se comportent exactement comme avant. Les deux formats (chaines simples et objets annotes) peuvent etre melanges dans la meme requete.

"L'ecart entre la photographie flat-lay et l'imagerie on-model a toujours ete l'intention de style. Une chemise pliee sur une table ne contient aucune information sur la facon dont elle doit etre portee. Les Styling Notes comblent cet ecart en permettant aux marques d'encoder leur direction creative directement dans le pipeline de production."

— Nunzio Alexandro Letizia, Co-founder at PiktID and creator of On-Model

Essayez maintenant

Ouvrez n'importe quel job Flat-to-Model et survolez la miniature d'un vetement pour voir l'icone crayon. Ajoutez une note, generez et comparez les resultats avec et sans.

Vous connaissez deja Flat-to-Model ? Consultez notre guide Flat-to-Model ou explorez les presets pour encore plus de controle sur vos resultats.

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Sources :

1. Baymard Institute. (2025). Product Page UX: How Users Interact with Product Images. baymard.com
2. McKinsey & Company. (2024). The State of Fashion: Technology Edition. mckinsey.com
3. Shopify. (2025). Product Photography Statistics: Why Visuals Drive E-Commerce Sales. shopify.com