Creez votre bibliotheque de modeles IA
Creez vos propres modeles IA a partir d'une description ou d'une image de reference, puis reutilisez-les sur chaque campagne. Sans casting.
Un shooting a besoin d'un model. Un model a besoin d'une reservation, d'un tarif journalier, d'une fenetre d'utilisation et d'une clause de licence dans le contrat. Pour les equipes qui produisent des centaines de looks par saison sur plusieurs marches, ce cout evolue avec le nombre de SKU, et le visage que vous avez engage pour le printemps peut ne plus etre disponible pour l'automne. C'est la ligne la plus imprevisible d'un budget de production.
McKinsey estime que la photographie de mode classique coute entre 500 et 1 000 dollars par SKU. Une part croissante concerne les talents, pas le materiel. S'y ajoute chaque changement de marche, chaque reshoot et chaque variante regionale qui alourdit la facture.
Create Identity est notre reponse : concevez le model que vous voulez, generez-le en quelques secondes et enregistrez-le dans votre bibliotheque comme une identite permanente et proprietaire, utilisable a tout moment dans Model Swap, dans Flat-to-Model et dans tous les futurs jobs qui ont besoin d'un visage.
Qu'est-ce que Create Identity ?
Un nouvel assistant a l'interieur de la page Identities. Vous decrivez une personne, la plateforme genere des brouillons de portraits, et vous promouvez celui que vous voulez dans votre bibliotheque d'identites. A partir de ce moment, il se comporte exactement comme une identite pre-construite d'On-Model : utilisable dans chaque workflow, reutilisable sur chaque campagne, et entierement propriete de votre marque.
Les identites generees sont privees a votre compte. Elles cohabitent avec le catalogue public mais ne sont visibles que par votre equipe, et chacune ne compte dans vos slots d'identite qu'une fois promue.
Comment fonctionne Create Identity
Etape 1 : ouvrez la page Identities et cliquez sur Create
L'assistant s'ouvre sur l'etape Configure Instructions. Une instruction vide est prete, et un bouton Load Preset dans l'en-tete permet de partir d'un brief enregistre.
Etape 2 : decrivez l'identite souhaitee
Chaque instruction est organisee en trois sections structurees :
- Appearance : genre, age, origine, teint, morphologie, taille de vetement, taille, expression
- Face : yeux, sourcils, nez, levres, sourire, forme du visage, pilosite, maquillage, signes distinctifs
- Hair : couleur, longueur, style
Chaque champ propose des chips de suggestions cliquables pour les valeurs courantes et une saisie libre pour tout le reste. Chaque champ est optionnel ; laissez-en un vide et l'IA choisit quelque chose de coherent.
Une icone d'etincelles sur la ligne de l'instruction deverrouille From Image : choisissez une photo de reference parmi vos assets, et la plateforme remplit automatiquement Appearance, Face et Hair a partir de ce qu'elle lit dans l'image. Une icone crayon fait la meme chose a partir d'un court paragraphe. Dans les deux cas, les champs structures se remplissent sur place, et vous pouvez ajuster avant de generer.
Etape 3 : verifiez et generez
Choisissez le nombre de variations voulu (1 a 8), le format et le ratio d'image, puis lancez. Le job produit N brouillons de portraits. Cliquez sur celui qui vous plait et promouvez-le dans votre bibliotheque.
Angle de camera, cadrage, lumiere, tenue et arriere-plan sont standardises sur chaque job Create Identity. Le resultat est toujours un portrait frontal propre, pour que chaque identite de votre bibliotheque partage le meme traitement visuel.
Une instruction, trois variations
Nous avons lance une seule instruction decrivant une femme de 28 ans d'Europe du Nord avec des cheveux blond cendre et les yeux bleu clair, en demandant trois variations. Chaque brouillon respecte le brief ; chaque visage est subtilement unique.
Meme brief, trois visages, dont aucun n'existe en dehors de votre bibliotheque. Promouvez-en un et il devient une identite stable, reutilisable dans n'importe quel job Model Swap ou Flat-to-Model.
Remplir les champs a partir d'une image de reference
Toutes les equipes ne veulent pas decrire une personne champ par champ. Cliquez sur l'icone d'etincelles sur la ligne de l'instruction, choisissez une image de reference dans vos assets, et la plateforme la lit pour en extraire les traits du sujet : genre, tranche d'age, teint, yeux, sourcils, couleur et style de cheveux. Les champs structures se remplissent automatiquement, et vous pouvez ajuster avant de generer.
La reference est lue, pas copiee. Le resultat est une nouvelle personne qui correspond au brief, pas celle de la photo. L'image de reference elle-meme n'apparait jamais dans le resultat final et n'est pas stockee dans l'identite generee.
C'est la meme pipeline d'extraction qui alimente les presets Flat-to-Model, reciblee uniquement sur les attributs d'identite. Elle ne lit ni les tenues, ni les arriere-plans, ni les accessoires ; seulement le sujet.
Mode expert : piloter integralement le resultat par un prompt
Certains utilisateurs prefereront ecrire un paragraphe plutot que cliquer des chips. Cliquez sur l'icone cadenas du champ prompt en haut de l'instruction, confirmez l'avertissement, et l'editeur de prompt se deverrouille. Tout ce que vous tapez est envoye au generateur tel quel, et les champs structures en dessous sont grises et ignores.
C'est la que vous pouvez exprimer ce que les champs structures capturent mal : origine mixte, arrangements de coiffure specifiques, placement des grains de beaute ou tatouages, direction du regard, finitions de maquillage, ou toute nuance stylistique sur laquelle votre marque a un parti pris. Un prompt complexe pourrait ressembler a ceci :
"Une femme de 31 ans d'origine mixte sud-asiatique et nord-europeenne, de longs cheveux noir de jais avec une raie au milieu, torsades en un chignon bas lache avec quelques meches echappees qui encadrent son visage, des yeux brun profond avec de legeres taches ambrees, des pommettes hautes, un nez fin et droit avec un petit anneau de septum dore, un teint olive chaud parseme de petits grains de beaute le long de la machoire, un tatouage geometrique en trait fin decolore juste visible sur la clavicule gauche, un maquillage minimal naturel avec un fini legerement mat. Son expression est calme et concentree, comme en pleine pensee, regard dirige legerement hors camera."
Remarquez ce que le prompt ne dit pas : pas d'arriere-plan, pas de tenue, pas de note de lumiere. Le mode expert envoie votre texte au generateur tel quel, sans ajouter de defaults caches, si bien que tout ce que vous omettez devient la decision de l'IA. Si vous voulez un fond studio precis, un vetement particulier ou une palette de couleurs fixee, dites-le ; si vous le laissez ouvert, le modele choisit quelque chose de raisonnable et passe a la suite.
Chaque instruction dispose aussi d'une icone accolades qui ouvre un JSON inspector. Il affiche la payload exacte que votre job va envoyer, dans la meme forme que celle attendue par l'API. Utile pour debuguer un brief, partager une specification precise avec un collegue ou preparer un appel API.
Ce que vous pouvez controler avec Create Identity
Tous les champs exposes par l'assistant, par groupe :
- Appearance : genre, age, origine, teint, morphologie, taille de vetement (avec indications EU et US sur les chips), taille, expression
- Face : couleur et forme des yeux, forme et densite des sourcils, nez, levres, sourire, forme du visage, pilosite, maquillage, signes distinctifs (taches de rousseur, grains de beaute, petit tatouage, piercings, cicatrices)
- Hair : couleur, longueur, style
- Output : ratio d'image (1:1, 3:4, 4:5, 9:16, et plus), format (jpg ou png), resolution jusqu'a 2K
- Variations : 1 a 8 brouillons par instruction ; promouvez-en un, plusieurs ou tous dans votre bibliotheque
Tout le reste est standardise, pour que chaque identite que vous creez partage le meme traitement de portrait frontal propre. Pas de lumiere melangee, pas de cadrage melange, pas de tenues melangees.
Disponible via l'API
Le meme flux est expose sur l'API On-Model. Soumettez une liste d'instructions et recevez des brouillons d'images. Appelez l'endpoint de promotion avec le brouillon que vous voulez garder, et il devient une identite reutilisable sur votre compte.
POST /identity/create
{
"instructions": [
{
"appearance": {
"gender": "female",
"age": 28,
"ethnicity": "North European",
"expression": "confident"
},
"face": {
"eyes": "blue",
"skin": "light",
"marks": "light freckles"
},
"hair": {
"color": "blonde",
"length": "long",
"style": "wavy"
},
"num_variations": 3,
"options": { "ar": "3:4", "format": "jpg", "size": "2K" }
}
]
}
La reponse retourne un job avec des image_result_id de brouillons. Appelez POST /identity/promote-generated sur celui que vous voulez garder, et il devient une identite complete. Reference complete dans la documentation de l'API On-Model v2.
Essayez maintenant
Ouvrez la page Identities, cliquez sur Create, et decrivez le premier model de votre catalogue proprietaire. Votre premiere identite se genere en moins d'une minute et vous appartient pour toujours.
Vous explorez deja le catalogue pre-construit ? Notre guide du catalogue de models IA presente les identites Free, Basic et Pro incluses dans chaque compte, ou lisez notre etude de cas sur l'importance des identites proprietaires.
Sources :
- McKinsey & Company. (2024). The State of Fashion: Technology Edition. mckinsey.com
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Controlez le style avec des notes
Ajoutez des Styling Notes a vos photos flat-lay et controlez comment l'IA porte chaque vetement : rentre, retrousse, superpose ou recolore.
Créez des Presets IA à partir de n'importe quelle photo de mode
Téléchargez une photo de mode de référence et laissez l'IA extraire la pose, l'arrière-plan, l'éclairage et les réglages caméra en un preset réutilisable — automatisez le style de votre photographie produit en quelques secondes.
Choisis ton moteur IA
Sélectionne quel moteur IA génère chaque job Flat-to-Model ou Model-Swap, et vois lequel a produit chaque output.