Cada job empieza con una decisión que nadie comprueba: si las imágenes que acabas de subir pueden producir realmente lo que tienes en mente. La mayoría de las veces sí. Cuando no, te enteras al final, después de la espera.

Hay dos formas de que esto salga mal, y la barata es el fallo limpio. Un Model Swap sobre un flat-lay no tiene ninguna modelo a la que sustituir, así que falla, y las imágenes fallidas nunca se cobran: pierdes la espera, no los créditos. La cara es el job que funciona. Dos camisetas distintas presentadas como un mismo look, una prenda doblada hasta el punto de que no se lee su corte, un filtro que ha desplazado justo el color que querías reproducir. Ese job llega hasta el final, se factura y te entrega algo que no puedes usar. Así que cambias un detalle y lo vuelves a lanzar.

Desde hoy una comprobación previa se ejecuta en cada job, en las cinco herramientas. Pulsa Continue en el paso de subida y On-Model lee tus imágenes, te dice qué no va a funcionar con la herramienta que has elegido y qué hacer al respecto. Tarda un par de segundos, no cuesta nada en ningún plan y nunca te detiene.

Qué pasa cuando pulsas Continue

Nada espera. Continue avanza exactamente igual que siempre, y la comprobación corre por detrás mientras eliges una identidad o escribes tus instructions. Si no encuentra nada que merezca decirse, nunca sabrás que se ejecutó.

El paso de subida de On-Model con un panel Checking your images, un spinner, una barra de progreso y dos filas de marcador de posición, sobre las miniaturas numeradas — Un par de segundos, por detrás de lo que hagas a continuación.

El consejo en sí no es nuevo. El panel Photo guidelines de la columna derecha lleva siempre cuatro ejemplos "Works best" y cuatro "Avoid" por herramienta, fotografiados en lugar de descritos. El problema de un panel es que leerlo es opcional y no puede ver lo que has subido. Esto es el mismo consejo, en el momento en que aplica, y sobre tus imágenes reales.

Tres clases de mensaje

Todo lo que te dice tiene tres partes: qué ha visto, por qué importa para la herramienta que elegiste y qué hacer en su lugar. Lo grave que sea sigue siendo decisión nuestra, no del modelo. El modelo informa de qué hay en la imagen; On-Model decide si eso es fatal, digno de un vistazo o simplemente útil de saber.

Cosas que van a fallar. Reservado a inputs que no pueden producir ningún resultado: un Model Swap sin nadie en el encuadre, un maniquí donde debería haber una modelo, dos personas cuando solo se puede sustituir a una, o una prenda indicada para recolorear que falta en algunas imágenes. Estos puntos vuelven a aparecer al enviar, donde On-Model te pregunta si estás seguro y recuerda que las imágenes fallidas no se cobran: así que solo te cuesta créditos si sale bien.

Cosas que merecen un vistazo. La gran franja intermedia, y ahí está la mayor parte del valor. Dos prendas superiores distintas en un mismo look. Una prenda que se sale del encuadre. Un producto fotografiado ante una escena lo bastante cargada como para competir con él. Ninguna de ellas detiene el job, y el texto lo dice: "You can continue anyway. This is a heads-up, not a block."

Cosas que son pura información. Sube solo una prenda superior para Flat-to-Model y deja el resto vacío, y anotará que al look le faltan pantalón y calzado. No es un reproche: te está diciendo qué va a pasar después, que es que nosotros vestimos con un estilo acorde todo lo que no subiste y lo mantenemos coherente en todo el set. Nada que arreglar, y también lo dice.

La comprobación con el encabezado 3 things to look at, dos advertencias y una nota, cada una con qué ha visto, por qué importa y cómo arreglarlo, sobre una fila numerada de miniaturas con borde naranja — Dos advertencias y una nota en un solo set. Las imágenes a las que se refiere un mensaje van bordeadas y numeradas, para que no tengas que contar.

Como los inputs van numerados y los señalados van bordeados, un mensaje sobre las imágenes 1 y 2 apunta justo a las imágenes 1 y 2.

Qué detecta, herramienta por herramienta

Cada herramienta falla a su manera, así que cada una se contrasta con su propia lista.

Herramienta	Interviene cuando
Model Swap	no hay ninguna persona en la foto, la prenda está sobre un maniquí, o hay más de una persona en el encuadre y la elección se vuelve ambigua. También señala un set que muestra personas distintas, porque una sola identidad entra en todas las imágenes.
Flat-to-Model	dos prendas superiores distintas se presentan como un mismo look, una prenda se sale del encuadre, está doblada en lugar de extendida, o un filtro fuerte ha desplazado su color.
Create Packshot	dos productos comparten una misma toma, el producto está cortado, o los props y el fondo compiten con él.
Garment Recolor	la prenda que indicaste no está en todas las imágenes, está parcialmente tapada, ocupa muy poco espacio para recolorearse con limpieza, o aparece dos veces y vuelve ambiguo el objetivo.
Detail Repair	el detalle es demasiado pequeño o está demasiado borroso para reconstruirlo, cae sobre un pliegue, o has marcado varios problemas a la vez cuando la herramienta repara una zona cada vez.

Algunas cosas se comprueban en todas partes: inputs lo bastante pequeños como para limitar el detalle que el resultado puede llevar, y sets tomados con luces mezcladas, que dificultan un lote coherente.

A veces la respuesta es otra herramienta

No toda imagen señalada es una mala imagen. Un flat-lay o un packshot con ghost mannequin es una fotografía perfectamente buena que simplemente está en la puerta equivocada. Model Swap sustituye a una modelo, y en ninguno de los dos hay una, pero Flat-to-Model existe precisamente para ponerle esa prenda a alguien.

Cuando la comprobación sabe qué herramienta querías en realidad, lo dice y ofrece el cambio, de modo que la recuperación es un clic en lugar de empezar de nuevo.

La comprobación en un job de Model Swap avisando en rojo de que la imagen muestra una prenda sobre un ghost mannequin sin persona a la que sustituir, con un botón que propone probar Flat-to-Model — Un packshot en Model Swap no es una mala foto. Es la herramienta equivocada, y la comprobación nombra la correcta.

Nunca bloquea, y procura callarse

La comprobación es siempre un aviso, en todos los casos. Continue siempre continúa. Incluso los problemas que se espera que fallen solo reciben una confirmación, porque tú sabes de tus imágenes cosas que nosotros no, y los créditos son tuyos.

También es deliberadamente prudente. Un verificador que grita que viene el lobo vale menos que ninguno: la segunda vez que alguien descarta una advertencia que resultó ser falsa, deja de leer advertencias por completo. Así que se calla mientras no esté seguro, lo que significa que a veces se le escapará algo que podría haber detectado. Preferimos que avise de menos a que te enseñe a ignorarlo.

La comprobación previa solo lee tus imágenes. Nunca las edita, nunca las reordena, nunca quita una de un job y nunca cambia un ajuste por ti. Cada decisión sigue siendo tuya.

Tu biblioteca mejora un poco cada vez

Para juzgar un set, la comprobación tiene que entender primero cada imagen que lo compone. Ese entendimiento merece guardarse, así que se escribe de vuelta en el asset y nunca se calcula dos veces.

Abre cualquier imagen que haya pasado por un job y encontrarás una Description de una línea de lo que contiene, más una fila Detected by AI con las prendas, las personas y las palabras clave detectadas. Ese texto es también sobre lo que trabaja la búsqueda de la biblioteca: buscar "navy knit dress" empieza así a encontrar el vestido de punto azul marino en lugar de un nombre de archivo.

El panel de información de un asset en On-Model con una Description de una línea de una sudadera gris con capucha y una fila Detected by AI con badges de prenda y palabras clave — Escrito una vez, conservado, y buscable a partir de entonces.

Estos datos se detectan automáticamente y describen qué hay dentro de una imagen. Son otra cosa que los Tags, que escribes tú para dejar constancia de lo que decidiste sobre una imagen. Ambos conviven, y puedes filtrar por los dos. Hay más sobre el lado automático en Tu biblioteca de assets, más inteligente.

Preguntas frecuentes

¿La comprobación previa cuesta créditos? No. Es gratuita en todos los planes, incluido el gratuito, y nunca toca tu saldo de créditos. Volver a comprobar un set ya comprobado no cuesta nada y responde al instante.

¿Puede detener mi job? No. No bloquea ni Continue ni el envío. Los problemas que se espera que fallen abren un diálogo de confirmación, y "Submit anyway" está siempre disponible.

¿Ralentiza el job? No. Continue avanza de inmediato y la comprobación corre por detrás, así que en la práctica termina mientras eliges una identidad o escribes las instructions.

¿Y si se equivoca con mis imágenes? Continúa igualmente. Está ajustada para callarse mientras no esté seguro, así que una falsa alarma debería ser rara, pero cuando llega una te cuesta un clic. Nada de lo que dice cambia cómo se procesa tu job.

¿Qué herramientas la tienen? Las cinco: Model Swap, Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor y Detail Repair. Cada una se contrasta con su propia lista de modos de fallo.

¿Modifica mis imágenes? No. Las lee y escribe una descripción en la ficha del asset. Los archivos de imagen en sí quedan intactos.

Pruébalo ahora

Abre On-Model, empieza un job cualquiera y sube tus imágenes como de costumbre. Pulsa Continue y mira un momento el paso de subida: si algo del set no encaja con la herramienta, te enterarás antes de gastar nada, y si encaja, no oirás nada en absoluto.

¿Nuevo en On-Model? Empieza con la guía de Flat-to-Model, la guía de Create-Packshot, o la guía de Model-Swap.