Jeder Job beginnt mit einer Entscheidung, die niemand prüft: ob die gerade hochgeladenen Bilder überhaupt das ergeben können, was Ihnen vorschwebt. Meistens können sie das. Wenn nicht, erfahren Sie es am Ende, nach dem Warten.

Dabei gibt es zwei Arten von Fehlschlag, und die günstigere ist der echte Fehler. Ein Model Swap auf einem Flat-Lay hat kein Model zum Austauschen, schlägt also fehl, und fehlgeschlagene Bilder werden nie berechnet: Sie verlieren die Wartezeit, nicht die Credits. Teuer wird der Job, der funktioniert. Zwei verschiedene T-Shirts als ein Outfit eingereicht, ein Kleidungsstück so gefaltet, dass sein Schnitt nicht lesbar ist, ein Filter, der genau die Farbe verschoben hat, die Sie reproduzieren wollten. Dieser Job läuft durch, wird abgerechnet und liefert Ihnen etwas, das Sie nicht verwenden können. Also ändern Sie eine Kleinigkeit und starten ihn erneut.

Ab heute läuft ein Vorab-Check bei jedem Job, in allen fünf Tools. Drücken Sie im Upload-Schritt auf Continue, und On-Model liest Ihre Bilder, sagt Ihnen, was für das gewählte Tool nicht funktionieren wird, und was dagegen zu tun ist. Das dauert ein paar Sekunden, kostet in jedem Plan nichts und hält Sie nie auf.

Was beim Klick auf Continue passiert

Nichts wartet. Continue geht genau wie bisher weiter, und der Check läuft dahinter, während Sie eine Identität wählen oder Ihre Instructions schreiben. Findet er nichts Nennenswertes, erfahren Sie nie, dass er gelaufen ist.

Der Upload-Schritt in On-Model mit einem Panel Checking your images, einem Spinner, einem Fortschrittsbalken und zwei Platzhalterzeilen, darüber die nummerierten Input-Thumbnails — Ein paar Sekunden, hinter allem, was Sie als Nächstes tun.

Der Rat selbst ist nicht neu. Das Panel Photo guidelines in der rechten Leiste enthält seit jeher vier "Works best"- und vier "Avoid"-Beispiele pro Tool, fotografiert statt beschrieben. Das Problem an einem Panel ist, dass das Lesen freiwillig ist und es nicht sehen kann, was Sie hochgeladen haben. Das hier ist derselbe Rat, nur zu dem Zeitpunkt, an dem er greift, und zu Ihren echten Bildern.

Drei Arten von Hinweis

Alles, was er Ihnen sagt, hat drei Teile: was er gesehen hat, warum das für das gewählte Tool zählt, und was Sie stattdessen tun sollten. Wie gravierend etwas ist, bleibt unsere Entscheidung, nicht die des Modells. Das Modell meldet, was im Bild ist; On-Model entscheidet, ob das fatal, einen Blick wert oder bloß wissenswert ist.

Was fehlschlagen wird. Vorbehalten für Inputs, die gar kein Ergebnis liefern können: ein Model Swap ohne Person im Bild, eine Schaufensterpuppe, wo ein Model sein sollte, zwei Personen, wenn nur eine ersetzt werden kann, oder ein zum Umfärben benanntes Kleidungsstück, das auf einigen Bildern fehlt. Diese Punkte kommen beim Absenden noch einmal, wo On-Model nachfragt, ob Sie sicher sind, und daran erinnert, dass fehlgeschlagene Bilder nicht berechnet werden: Credits kostet es Sie also nur, wenn es klappt.

Was einen Blick wert ist. Die große Mitte, und dort liegt der meiste Nutzen. Zwei verschiedene Oberteile in einem Outfit. Ein Kleidungsstück, das über den Bildrand hinausläuft. Ein Produkt vor einer Szene, die so unruhig ist, dass sie ihm die Aufmerksamkeit nimmt. Nichts davon stoppt den Job, und genau das sagt der Wortlaut: "You can continue anyway. This is a heads-up, not a block."

Was reine Information ist. Laden Sie für Flat-to-Model nur ein Oberteil hoch und lassen den Rest leer, dann merkt er an, dass dem Outfit Hose und Schuhe fehlen. Keine Beschwerde: Er sagt Ihnen, was als Nächstes passiert, nämlich dass wir alles Nicht-Hochgeladene passend ergänzen und über das ganze Set konsistent halten. Nichts zu tun, und auch das sagt er.

Der Check mit der Überschrift 3 things to look at, darunter zwei Warnungen und ein Hinweis, jeweils mit Beobachtung, Begründung und Lösung, darüber eine nummerierte Reihe von Input-Thumbnails mit orangefarbener Umrandung — Zwei Warnungen und ein Hinweis an einem Set. Die Bilder, um die es geht, sind umrandet und nummeriert, damit Sie nicht zählen müssen.

Weil die Inputs nummeriert und die markierten umrandet sind, zeigt ein Hinweis zu Bild 1 und 2 auch auf Bild 1 und 2.

Was er Tool für Tool erkennt

Jedes Tool scheitert auf eigene Weise, also wird jedes gegen seine eigene Liste geprüft.

Tool	Er meldet sich, wenn
Model Swap	keine Person im Bild ist, das Kleidungsstück auf einer Schaufensterpuppe sitzt oder mehr als eine Person im Bild ist und die Wahl damit unklar wird. Er meldet auch ein Set mit verschiedenen Personen, weil eine Identität in jedes Bild geht.
Flat-to-Model	zwei verschiedene Oberteile als ein Outfit eingereicht sind, ein Kleidungsstück über den Rand läuft, es gefaltet statt flach liegt oder ein starker Filter seine Farbe verschoben hat.
Create Packshot	zwei Produkte sich eine Aufnahme teilen, das Produkt angeschnitten ist oder Requisiten und Hintergrund mit ihm konkurrieren.
Garment Recolor	das benannte Kleidungsstück nicht in jedem Bild vorkommt, teilweise verdeckt ist, im Bild zu klein für ein sauberes Umfärben ist oder doppelt auftaucht und das Ziel damit unklar wird.
Detail Repair	das Detail zu klein oder zu unscharf zum Rekonstruieren ist, auf einer Falte sitzt oder Sie mehrere Probleme auf einmal markiert haben, obwohl das Tool eine Stelle nach der anderen repariert.

Ein paar Dinge werden überall geprüft: Inputs, die so klein sind, dass sie den Detailgrad des Ergebnisses begrenzen, und Sets mit gemischtem Licht, die einen konsistenten Batch erschweren.

Manchmal ist die Antwort ein anderes Tool

Nicht jedes markierte Bild ist ein schlechtes Bild. Ein Flat-Lay oder ein Ghost-Mannequin-Packshot ist eine völlig gute Aufnahme, die nur an der falschen Tür steht. Model Swap ersetzt ein Model, und in beiden ist keines, aber Flat-to-Model ist genau dafür da, dieses Kleidungsstück jemandem anzuziehen.

Wenn der Check erkennen kann, welches Tool Sie eigentlich wollten, sagt er es und bietet den Wechsel an, sodass die Korrektur ein Klick ist statt ein Neuanfang.

Der Check auf einem Model-Swap-Job meldet in Rot, dass das Bild ein Kleidungsstück auf einem Ghost Mannequin ohne Person zum Austauschen zeigt, und bietet einen Button an, stattdessen Flat-to-Model zu verwenden — Ein Packshot in Model Swap ist kein schlechtes Foto. Es ist das falsche Tool, und der Check nennt das richtige.

Er blockiert nie, und er hält sich zurück

Der Check ist in jedem Fall nur ein Hinweis. Continue geht immer weiter. Selbst bei Problemen, die voraussichtlich fehlschlagen, gibt es nur eine Rückfrage, denn Sie wissen Dinge über Ihre Bilder, die wir nicht wissen, und die Credits sind Ihre.

Er ist außerdem bewusst zurückhaltend. Ein Prüfer, der ständig falschen Alarm schlägt, ist schlechter als gar keiner: Beim zweiten Mal, wenn jemand eine Warnung wegklickt, die sich als falsch erwiesen hat, liest er Warnungen gar nicht mehr. Also schweigt er, solange er nicht sicher ist, was bedeutet, dass ihm gelegentlich etwas entgeht, das er hätte finden können. Uns ist lieber, er meldet zu wenig, als dass er Ihnen beibringt, ihn zu ignorieren.

Der Vorab-Check liest Ihre Bilder nur. Er bearbeitet sie nie, sortiert sie nie um, nimmt nie eines aus einem Job und ändert nie eine Einstellung für Sie. Jede Entscheidung bleibt bei Ihnen.

Ihre Bibliothek wird mit jedem Mal ein Stück besser

Um ein Set zu beurteilen, muss der Check zuerst jedes einzelne Bild darin verstehen. Dieses Verständnis ist es wert, behalten zu werden, also wird es auf das Asset zurückgeschrieben und nie zweimal berechnet.

Öffnen Sie ein beliebiges Bild, das durch einen Job gelaufen ist, und Sie finden eine einzeilige Description dessen, was darauf zu sehen ist, dazu eine Zeile Detected by AI mit den Kleidungsstücken, den Personen und den Stichwörtern darin. Dieser Text ist auch das, worauf die Bibliothekssuche greift: Die Suche nach "navy knit dress" findet also allmählich das marineblaue Strickkleid statt eines Dateinamens.

Das Info-Panel eines Assets in On-Model mit einer einzeiligen Description eines grauen Kapuzenpullovers und einer Zeile Detected by AI mit Badges für Kleidungsstück und Stichwörter — Einmal geschrieben, dauerhaft behalten und von da an durchsuchbar.

Diese Angaben entstehen automatisch und beschreiben, was in einem Bild ist. Sie sind etwas anderes als Tags, die Sie selbst vergeben, um festzuhalten, was Sie über ein Bild entschieden haben. Beides steht nebeneinander, und Sie können nach beidem filtern. Mehr zur automatischen Seite steht in Deine Asset-Bibliothek, jetzt smarter.

Häufige Fragen

Kostet der Vorab-Check Credits? Nein. Er ist in jedem Plan gratis, auch im kostenlosen, und rührt Ihr Credit-Guthaben nie an. Ein bereits geprüftes Set noch einmal zu prüfen kostet nichts und kommt sofort zurück.

Kann er meinen Job stoppen? Nein. Er blockiert weder Continue noch das Absenden. Bei Problemen, die voraussichtlich fehlschlagen, erscheint ein Bestätigungsdialog, und "Submit anyway" steht immer zur Verfügung.

Verlangsamt er den Job? Nein. Continue geht sofort weiter und der Check läuft dahinter, sodass er in der Praxis fertig ist, während Sie eine Identität wählen oder Instructions schreiben.

Was, wenn er sich bei meinen Bildern irrt? Machen Sie trotzdem weiter. Er ist darauf eingestellt zu schweigen, solange er nicht sicher ist, ein Fehlalarm sollte also selten sein, aber wenn einer kommt, kostet er Sie einen Klick. Nichts, was er sagt, ändert die Verarbeitung Ihres Jobs.

In welchen Tools gibt es ihn? In allen fünf: Model Swap, Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor und Detail Repair. Jedes wird gegen seine eigene Liste von Fehlerbildern geprüft.

Verändert er meine Bilder? Nein. Er liest sie und schreibt eine Beschreibung in den Asset-Datensatz. Die Bilddateien selbst bleiben unangetastet.

Jetzt ausprobieren

Öffnen Sie On-Model, starten Sie einen beliebigen Job und laden Sie Ihre Bilder wie gewohnt hoch. Drücken Sie auf Continue und schauen Sie einen Moment auf den Upload-Schritt: Passt etwas im Set nicht zum Tool, hören Sie davon, bevor Sie etwas ausgeben, und passt alles, hören Sie gar nichts.

Neu bei On-Model? Beginnen Sie mit dem Flat-to-Model Guide, dem Create-Packshot Guide oder dem Model-Swap Guide.