Une vérification avant chaque job
Cliquez sur Continue et On-Model lit vos images, signale ce qui ne marchera pas pour l'outil choisi et comment y remédier. Gratuit, et jamais bloquant.

Chaque job commence par une décision que personne ne vérifie : celle de savoir si les images que vous venez d'uploader peuvent réellement produire ce que vous avez en tête. La plupart du temps, oui. Quand ce n'est pas le cas, vous l'apprenez à la fin, après l'attente.
Il y a deux façons pour que cela tourne mal, et la moins chère est l'échec franc. Un Model Swap sur un flat-lay n'a aucun mannequin à remplacer, il échoue donc, et les images en échec ne sont jamais facturées : vous perdez l'attente, pas les crédits. La coûteuse, c'est le job qui fonctionne. Deux t-shirts différents déposés comme une seule tenue, un vêtement plié au point que sa coupe est illisible, un filtre qui a décalé précisément la couleur que vous vouliez reproduire. Ce job-là va au bout, il est facturé, et il vous rend quelque chose d'inutilisable. Vous changez alors un détail et vous le relancez.
Une vérification préalable tourne désormais sur chaque job, sur les cinq outils. Cliquez sur Continue à l'étape d'upload et On-Model lit vos images, vous dit ce qui ne fonctionnera pas pour l'outil choisi, et quoi faire à la place. Cela prend quelques secondes, ne coûte rien sur aucune formule, et ne vous arrête jamais.
Ce qui se passe quand vous cliquez sur Continue
Rien n'attend. Continue avance exactement comme avant, et la vérification tourne derrière pendant que vous choisissez une identité ou rédigez vos instructions. Si elle ne trouve rien à signaler, vous ne saurez jamais qu'elle a tourné.
Le conseil lui-même n'est pas nouveau. Le panneau Photo guidelines dans la colonne de droite propose depuis toujours quatre exemples "Works best" et quatre exemples "Avoid" par outil, photographiés plutôt que décrits. L'ennui avec un panneau, c'est que le lire reste facultatif et qu'il ne voit pas ce que vous avez uploadé. Ici, c'est le même conseil, au moment où il s'applique, et sur vos vraies images.
Trois sortes de message
Tout ce qu'elle vous dit tient en trois parties : ce qu'elle a vu, pourquoi cela compte pour l'outil choisi, et quoi faire à la place. La gravité reste notre décision, pas celle du modèle. Le modèle rapporte ce qui se trouve dans l'image ; On-Model décide si c'est rédhibitoire, digne d'un coup d'œil, ou simplement bon à savoir.
Ce qui va échouer. Réservé aux inputs qui ne peuvent produire aucun résultat : un Model Swap sans personne dans le cadre, un mannequin de vitrine là où il faudrait un modèle, deux personnes quand une seule peut être remplacée, ou un vêtement nommé pour la recolorisation mais absent de certaines images. Ces points reviennent au moment d'envoyer, où On-Model vous demande si vous êtes sûr et rappelle que les images en échec ne sont pas facturées : cela ne vous coûte donc des crédits que si cela marche.
Ce qui mérite un coup d'œil. Le gros du milieu, et c'est là que se trouve l'essentiel de la valeur. Deux hauts différents dans une même tenue. Un vêtement qui déborde du cadre. Un produit photographié devant une scène assez chargée pour lui faire concurrence. Rien de tout cela n'arrête le job, et la formulation le dit : "You can continue anyway. This is a heads-up, not a block."
Ce qui est de la simple information. Uploadez un haut pour Flat-to-Model en laissant le reste vide, et elle notera que la tenue n'a ni bas ni chaussures. Ce n'est pas un reproche : elle vous dit ce qui va suivre, à savoir que nous stylisons ce que vous n'avez pas uploadé et le gardons cohérent sur toute la série. Rien à corriger, et elle le dit aussi.
Parce que les inputs sont numérotés et les images signalées entourées, un message sur les images 1 et 2 pointe bien les images 1 et 2.
Ce qu'elle repère, outil par outil
Chaque outil échoue à sa manière, chacun est donc confronté à sa propre liste.
| Outil | Elle intervient quand |
|---|---|
| Model Swap | il n'y a personne sur la photo, le vêtement est sur un mannequin de vitrine, ou plus d'une personne est dans le cadre et le choix devient ambigu. Elle signale aussi une série montrant des personnes différentes, car une seule identité part dans toutes les images. |
| Flat-to-Model | deux hauts différents sont déposés comme une seule tenue, un vêtement déborde du cadre, il est plié plutôt qu'à plat, ou un filtre marqué a décalé sa couleur. |
| Create Packshot | deux produits partagent une même prise, le produit est coupé, ou accessoires et arrière-plan lui font concurrence. |
| Garment Recolor | le vêtement que vous avez nommé n'est pas dans toutes les images, est partiellement masqué, occupe trop peu de place pour être recoloré proprement, ou apparaît deux fois et rend la cible ambiguë. |
| Detail Repair | le détail est trop petit ou trop flou pour être reconstruit, il tombe sur un pli, ou vous avez marqué plusieurs problèmes d'un coup alors que l'outil répare une zone à la fois. |
Quelques points sont vérifiés partout : des inputs assez petits pour limiter le niveau de détail du résultat, et des séries prises sous des éclairages mélangés, ce qui complique un lot cohérent.
Parfois la réponse est un autre outil
Toute image signalée n'est pas une mauvaise image. Un flat-lay ou un packshot en ghost mannequin est une très bonne photo qui se trouve simplement à la mauvaise porte. Model Swap remplace un mannequin, et il n'y en a dans aucun des deux, mais Flat-to-Model existe précisément pour faire porter ce vêtement à quelqu'un.
Quand la vérification sait quel outil vous vouliez vraiment, elle le dit et propose la bascule, si bien que le rattrapage tient en un clic au lieu d'un nouveau départ.
Elle ne bloque jamais, et elle se tait volontiers
La vérification reste un avis, dans tous les cas. Continue continue toujours. Même les problèmes censés échouer n'obtiennent qu'une confirmation, parce que vous savez sur vos images des choses que nous ignorons, et que les crédits sont les vôtres.
Elle est aussi délibérément prudente. Un vérificateur qui crie au loup vaut moins que pas de vérificateur du tout : la deuxième fois que quelqu'un écarte un avertissement qui s'est révélé faux, il cesse de lire les avertissements. Elle garde donc le silence tant qu'elle n'est pas sûre, ce qui veut dire qu'elle manquera parfois quelque chose qu'elle aurait pu attraper. Nous préférons qu'elle en signale trop peu plutôt qu'elle vous apprenne à l'ignorer.
La vérification préalable ne fait que lire vos images. Elle ne les modifie jamais, ne les réordonne jamais, n'en retire jamais une d'un job, et ne change jamais un réglage à votre place. Chaque décision reste la vôtre.
Votre bibliothèque s'améliore un peu à chaque fois
Pour juger une série, la vérification doit d'abord comprendre chaque image qui la compose. Cette compréhension mérite d'être gardée : elle est donc réécrite sur l'asset et n'est jamais calculée deux fois.
Ouvrez n'importe quelle image passée par un job et vous y trouverez une Description d'une ligne de ce qu'elle contient, ainsi qu'une ligne Detected by AI listant les vêtements, les personnes et les mots-clés repérés. Ce texte est aussi ce sur quoi porte la recherche dans la bibliothèque : chercher "navy knit dress" commence donc à trouver la robe en maille bleu marine plutôt qu'un nom de fichier.
Ces éléments sont détectés automatiquement et décrivent ce qui se trouve dans une image. C'est autre chose que les Tags, que vous écrivez vous-même pour consigner ce que vous avez décidé d'une image. Les deux coexistent, et vous pouvez filtrer sur les deux. Plus de détails sur le versant automatique dans Votre bibliothèque d'assets, plus smart.
Questions fréquentes
La vérification préalable coûte-t-elle des crédits ? Non. Elle est gratuite sur toutes les formules, y compris la gratuite, et ne touche jamais votre solde de crédits. Re-vérifier une série déjà vérifiée ne coûte rien et revient immédiatement.
Peut-elle arrêter mon job ? Non. Elle ne bloque ni Continue ni l'envoi. Les problèmes censés échouer donnent lieu à une boîte de confirmation, et "Submit anyway" reste toujours disponible.
Ralentit-elle le job ? Non. Continue avance immédiatement et la vérification tourne derrière : en pratique, elle se termine pendant que vous choisissez une identité ou rédigez vos instructions.
Et si elle se trompe sur mes images ? Continuez quand même. Elle est réglée pour se taire tant qu'elle n'est pas sûre, une fausse alerte devrait donc être rare, mais quand il y en a une, elle vous coûte un clic. Rien de ce qu'elle dit ne change la façon dont votre job est traité.
Quels outils en disposent ? Les cinq : Model Swap, Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor et Detail Repair. Chacun est confronté à sa propre liste de modes d'échec.
Modifie-t-elle mes images ? Non. Elle les lit et écrit une description dans la fiche de l'asset. Les fichiers image eux-mêmes restent intacts.
Essayez-le maintenant
Ouvrez On-Model, démarrez n'importe quel job, et uploadez vos images comme d'habitude. Cliquez sur Continue et regardez l'étape d'upload un instant : si quelque chose dans la série ne convient pas à l'outil, vous l'apprendrez avant d'avoir rien dépensé, et si tout convient, vous n'entendrez rien du tout.
Nouveau sur On-Model ? Commencez par le guide Flat-to-Model, le guide Create-Packshot, ou le guide Model-Swap.
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