Eigene KI-Model-Bibliothek aufbauen

Ein Fotoshooting braucht ein Model. Ein Model braucht eine Buchung, einen Tagessatz, ein Nutzungsfenster und eine Lizenzklausel im Vertrag. Fuer Teams, die pro Saison Hunderte von Looks in mehreren Maerkten produzieren, skalieren diese Kosten mit der SKU-Zahl, und das Gesicht, das Sie fuer den Fruehling gebucht haben, ist im Herbst vielleicht nicht verfuegbar. Es ist der am schwersten planbare Posten im Produktionsbudget.

McKinsey schaetzt, dass klassische Modefotografie zwischen 500 und 1.000 US-Dollar pro SKU kostet. Ein wachsender Anteil davon entfaellt auf Talente, nicht auf Ausruestung. Hinzu kommt: jeder Marktwechsel, jedes Nachdrehen und jede regionale Variante erhoeht die Rechnung.

Create Identity ist unsere Antwort: entwerfen Sie das Model, das Sie brauchen, generieren Sie es in Sekunden und speichern Sie es in Ihrer Bibliothek als dauerhafte, markeneigene Identitaet, die Sie jederzeit in Model Swap, in Flat-to-Model und in jedem zukuenftigen Job nutzen koennen, der ein Gesicht braucht.

Was ist Create Identity?

Ein neuer Assistent innerhalb der Identities-Seite. Sie beschreiben eine Person, die Plattform generiert Entwurfsportraits, und Sie uebernehmen dasjenige, das Ihnen gefaellt, in Ihre Identitaets-Bibliothek. Ab diesem Moment verhaelt es sich genau wie jede vorgefertigte On-Model-Identitaet: nutzbar in jedem Workflow, wiederverwendbar ueber jede Kampagne hinweg und vollstaendig im Besitz Ihrer Marke.

So funktioniert Create Identity

Schritt 1: Identities-Seite oeffnen und auf Create klicken

Der Assistent oeffnet sich beim Schritt Configure Instructions. Eine leere Instruktion ist vorbereitet, und eine Load Preset-Schaltflaeche in der Kopfzeile erlaubt Ihnen den Start aus einem gespeicherten Brief.

Schritt 2: Die gewuenschte Identitaet beschreiben

Jede Instruktion ist in drei strukturierte Bereiche unterteilt:

• Appearance: Geschlecht, Alter, Ethnizitaet, Hautton, Statur, Groesse, Koerpergroesse, Ausdruck
• Face: Augen, Augenbrauen, Nase, Lippen, Laecheln, Gesichtsform, Gesichtshaar, Make-up, besondere Merkmale
• Hair: Farbe, Laenge, Stil

Jedes Feld bietet anklickbare Vorschlags-Chips fuer gaengige Werte und ein Texteingabefeld fuer alles, was nicht in der Liste steht. Jedes Feld ist optional; lassen Sie eines leer, und die KI waehlt etwas Passendes.

Ein Funken-Symbol in der Instruktionszeile aktiviert From Image: waehlen Sie ein Referenzfoto aus Ihren Assets, und die Plattform fuellt Appearance, Face und Hair automatisch aus dem, was sie im Bild liest. Ein Stift-Symbol macht dasselbe aus einem kurzen Textabsatz. In beiden Faellen werden die strukturierten Felder direkt ausgefuellt, und Sie koennen vor der Generierung nachjustieren.

Schritt 3: Pruefen und generieren

Waehlen Sie, wie viele Variationen Sie moechten (1 bis 8), legen Sie Seitenverhaeltnis und Format fest, und starten Sie den Job. Die Generierung erzeugt N Entwurfsportraits. Klicken Sie auf das gewuenschte und uebernehmen Sie es in Ihre Bibliothek.

Eine Instruktion, drei Variationen

Wir haben eine einzelne Instruktion ausgefuehrt, die eine 28-jaehrige Nordeuropaeerin mit aschblondem Haar und hellblauen Augen beschreibt, und drei Variationen angefordert. Jeder Entwurf entspricht dem Brief; jedes Gesicht ist subtil sein eigenes.

Gleicher Brief, drei Gesichter, von denen keines ausserhalb Ihrer Bibliothek existiert. Uebernehmen Sie eines, und es wird zu einer stabilen Identitaet, die Sie in jedem Model-Swap- oder Flat-to-Model-Job wiederverwenden koennen.

Felder aus einem Referenzbild ausfuellen

Nicht jedes Team moechte eine Person Feld fuer Feld beschreiben. Klicken Sie auf das Funken-Symbol in der Instruktionszeile, waehlen Sie ein Referenzbild aus Ihren Assets, und die Plattform liest es auf subjektbezogene Merkmale: Geschlecht, Altersspanne, Hautton, Augen, Augenbrauen, Haarfarbe, Haarstil. Die strukturierten Felder werden automatisch ausgefuellt, und Sie koennen vor der Generierung nachjustieren.

Die Referenz wird gelesen, nicht kopiert. Das Ergebnis ist eine neue Person, die dem Brief entspricht, nicht die Person auf dem Foto. Das Referenzbild selbst erscheint nie im Ergebnis und wird nicht als Teil der generierten Identitaet gespeichert.

Es ist dieselbe Extraktions-Pipeline, die auch Flat-to-Model-Presets antreibt, nur auf Identitaetsmerkmale fokussiert. Sie liest keine Outfits, Hintergruende oder Requisiten; nur das Subjekt.

Expert-Modus: das Ergebnis komplett ueber einen Prompt steuern

Manche Nutzer schreiben lieber einen Absatz, als Chips anzuklicken. Klicken Sie auf das Schloss-Symbol im Prompt-Feld oben in einer Instruktion, bestaetigen Sie die Warnung, und der Prompt-Editor wird freigeschaltet. Alles, was Sie dort eintippen, wird woertlich an den Generator gesendet, und die strukturierten Felder darunter sind ausgegraut und werden ignoriert.

Hier koennen Sie ausdruecken, was die strukturierten Felder nur schwer abbilden: gemischte Herkunft, spezifische Frisur-Arrangements, Platzierung von Schoenheitsflecken oder Tattoos, Blickrichtung, Make-up-Finish oder jede subtile stilistische Nuance, fuer die Ihre Marke einen Standpunkt hat. Ein komplexer Prompt koennte so aussehen:

"Eine 31-jaehrige Frau suedasiatisch-nordeuropaeischer Herkunft, langes pechschwarzes Haar mit Mittelscheitel, zu einem lockeren tiefen Dutt gedreht, mit einigen Straehnchen, die ihr Gesicht umrahmen, tiefbraune Augen mit leichten Bernstein-Einschluessen, hohe Wangenknochen, schmale gerade Nase mit kleinem goldenem Septum-Ring, warmer olivfarbener Teint mit einer Streuung kleiner Schoenheitsflecken entlang des Kiefers, ein verblasstes feinliniges geometrisches Tattoo knapp sichtbar auf dem linken Schluesselbein, natuerliches minimalistisches Make-up mit leicht mattem Finish. Ihr Ausdruck ist ruhig und konzentriert, wie mitten im Gedanken, der Blick leicht an der Kamera vorbei gerichtet."

Beachten Sie, was der Prompt nicht sagt: kein Hintergrund, kein Outfit, keine Lichtangabe. Der Expert-Modus sendet Ihren Text woertlich an den Generator, ohne versteckte Defaults hinzuzufuegen, sodass alles, was Sie weglassen, zur Entscheidung der KI wird. Wenn Sie einen bestimmten Studiohintergrund, ein bestimmtes Kleidungsstueck oder eine festgelegte Farbpalette wollen, schreiben Sie es; lassen Sie es offen, waehlt das Modell etwas Sinnvolles und macht weiter.

Jede Instruktion hat ausserdem ein geschweifte-Klammern-Symbol, das einen JSON-Inspektor oeffnet. Er zeigt genau das Payload, das Ihr Job senden wird, in der gleichen Form, die die API akzeptiert. Nuetzlich zum Debuggen eines Briefs, zum Teilen einer exakten Spezifikation mit einem Teammitglied oder zum Vorbereiten eines API-Aufrufs.

Was Sie mit Create Identity steuern koennen

Jedes Feld, das der Assistent anzeigt, gruppiert:

• Appearance: Geschlecht, Alter, Ethnizitaet, Hautton, Statur, Groesse (mit EU- und US-Hinweisen auf den Chips), Koerpergroesse, Ausdruck
• Face: Augenfarbe und -form, Augenbrauenform und -dichte, Nase, Lippen, Laecheln, Gesichtsform, Gesichtshaar, Make-up, besondere Merkmale (Sommersprossen, Muttermale, kleines Tattoo, Piercings, Narben)
• Hair: Farbe, Laenge, Stil
• Output: Seitenverhaeltnis (1:1, 3:4, 4:5, 9:16 und mehr), Format (jpg oder png), Aufloesung bis 2K
• Variations: 1 bis 8 Entwuerfe pro Instruktion; uebernehmen Sie einen, mehrere oder alle in Ihre Bibliothek

Alles andere ist standardisiert, sodass jede von Ihnen erstellte Identitaet dieselbe klare, frontale Portrait-Behandlung teilt. Keine gemischte Beleuchtung, kein gemischter Bildausschnitt, keine gemischten Outfits.

Ueber die API verfuegbar

Der gleiche Ablauf ist ueber die On-Model API verfuegbar. Senden Sie eine Liste von Instruktionen und erhalten Sie Entwurfsergebnisse zurueck. Rufen Sie den Promote-Endpoint mit dem Entwurf auf, den Sie behalten moechten, und er wird zu einer wiederverwendbaren Identitaet auf Ihrem Konto.

POST /identity/create
{
  "instructions": [
    {
      "appearance": {
        "gender": "female",
        "age": 28,
        "ethnicity": "North European",
        "expression": "confident"
      },
      "face": {
        "eyes": "blue",
        "skin": "light",
        "marks": "light freckles"
      },
      "hair": {
        "color": "blonde",
        "length": "long",
        "style": "wavy"
      },
      "num_variations": 3,
      "options": { "ar": "3:4", "format": "jpg", "size": "2K" }
    }
  ]
}

Die Antwort enthaelt einen Job mit Entwurfs-image_result_id-Werten. Rufen Sie POST /identity/promote-generated mit dem Entwurf auf, den Sie behalten wollen, und er wird zu einer vollen Identitaet. Die vollstaendige Referenz finden Sie in der On-Model API v2 Dokumentation.

Jetzt ausprobieren

Oeffnen Sie die Identities-Seite, klicken Sie auf Create, und beschreiben Sie das erste Modell in Ihrem markeneigenen Katalog. Ihre erste Identitaet entsteht in unter einer Minute und gehoert Ihnen fuer immer.

Erkunden Sie bereits den vorgefertigten Katalog? Unser Leitfaden zum KI-Modell-Katalog zeigt die Free-, Basic- und Pro-Identitaeten, die in jedem Konto enthalten sind, oder lesen Sie unsere Fallstudie dazu, warum markeneigene Identitaeten wichtig sind.

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Quellen:

1. McKinsey & Company. (2024). The State of Fashion: Technology Edition. mckinsey.com