Crea tu biblioteca de modelos IA
Crea modelos de IA propios a partir de una descripción o una imagen de referencia y reutilízalos en cada campaña. Sin casting.
Una sesión de fotos necesita una modelo. Una modelo necesita una reserva, una tarifa diaria, una ventana de uso y una cláusula de licencia en el contrato. Para equipos que producen cientos de looks por temporada en varios mercados, ese coste escala con el número de SKU, y la cara que contrataste para primavera puede no estar disponible en otoño. Es la partida más impredecible de un presupuesto de producción.
McKinsey estima que la fotografía de moda tradicional cuesta entre 500 y 1.000 dólares por SKU. Una parte creciente corresponde al talento, no al equipo. A eso se suman cada cambio de mercado, cada re-shoot y cada variante regional, que engordan la factura.
Create Identity es nuestra respuesta: diseña la modelo que quieres, genérala en segundos y guárdala en tu biblioteca como una identidad permanente y propia, disponible en cualquier momento en Model Swap, en Flat-to-Model y en cualquier trabajo futuro que necesite un rostro.
¿Qué es Create Identity?
Un nuevo asistente dentro de la página Identities. Describes a una persona, la plataforma genera borradores de retrato, y promueves el que prefieras a tu biblioteca de identidades. A partir de ese momento se comporta exactamente como cualquier identidad prefabricada de On-Model: usable en cualquier flujo, reutilizable en cualquier campaña, y enteramente propiedad de tu marca.
Las identidades generadas son privadas de tu cuenta. Conviven con el catálogo público pero solo son visibles para tu equipo, y cada una cuenta en tus slots de identidad solo cuando la promueves.
Cómo funciona Create Identity
Paso 1: abre la página Identities y haz clic en Create
El asistente se abre en el paso Configure Instructions. Hay una instrucción vacía lista para ti, y un botón Load Preset en la cabecera permite partir de un brief guardado.
Paso 2: describe la identidad que quieres
Cada instrucción se organiza en tres secciones estructuradas:
- Appearance: género, edad, etnia, tono de piel, complexión, talla, altura, expresión
- Face: ojos, cejas, nariz, labios, sonrisa, forma del rostro, vello facial, maquillaje, marcas distintivas
- Hair: color, longitud, estilo
Cada campo ofrece chips de sugerencia clicables para los valores comunes y una entrada de texto libre para todo lo demás. Cada campo es opcional; deja uno en blanco y la IA elige algo coherente.
Un icono de destellos en la fila de la instrucción activa From Image: elige una foto de referencia de tus assets y la plataforma rellena automáticamente Appearance, Face y Hair a partir de lo que lee en la imagen. Un icono de lápiz hace lo mismo a partir de un párrafo corto de texto. En ambos casos los campos estructurados se rellenan en el sitio y puedes ajustar antes de generar.
Paso 3: revisa y genera
Elige cuántas variaciones quieres (de 1 a 8), define el ratio y el formato, y lanza el job. La generación produce N borradores de retrato. Haz clic en el que prefieras y promuévelo a tu biblioteca.
Ángulo de cámara, encuadre, iluminación, outfit y fondo están estandarizados en cada trabajo Create Identity. El resultado es siempre un retrato frontal limpio, para que cada identidad de tu biblioteca comparta el mismo tratamiento visual.
Una instrucción, tres variaciones
Lanzamos una sola instrucción que describía a una mujer nord-europea de 28 años, con cabello rubio ceniza y ojos azul claro, pidiendo tres variaciones. Cada borrador cumple el brief; cada rostro es sutilmente distinto.
Mismo brief, tres rostros, ninguno existe fuera de tu biblioteca. Promueve uno y se convierte en una identidad estable, reutilizable en cualquier trabajo Model Swap o Flat-to-Model.
Rellenar los campos desde una imagen de referencia
No todos los equipos quieren describir a una persona campo a campo. Haz clic en el icono de destellos de la fila de la instrucción, elige una imagen de referencia de tus assets, y la plataforma la lee para extraer los rasgos del sujeto: género, franja de edad, tono de piel, ojos, cejas, color y estilo de cabello. Los campos estructurados se rellenan automáticamente y puedes ajustar antes de generar.
La referencia se lee, no se copia. El resultado es una persona nueva que coincide con el brief, no la persona de la foto. La imagen de referencia no aparece en el resultado final y no se almacena como parte de la identidad generada.
Es el mismo pipeline de extracción que alimenta los presets de Flat-to-Model, reenfocado solo en los atributos de identidad. No lee outfits, fondos ni accesorios; solo el sujeto.
Modo experto: dirigir el resultado con un prompt completo
Algunos usuarios prefieren escribir un párrafo antes que hacer clic en chips. Haz clic en el icono de candado del campo prompt, en la parte superior de la instrucción, confirma el aviso, y el editor de prompt se desbloquea. Todo lo que escribas se envía al generador tal cual, y los campos estructurados de abajo quedan en gris y se ignoran.
Aquí es donde puedes expresar lo que los campos estructurados capturan con dificultad: ascendencia mixta, peinados concretos, ubicación de lunares o tatuajes, dirección de la mirada, acabados de maquillaje, o cualquier matiz estilístico en el que tu marca tenga un punto de vista. Un prompt complejo podría leerse así:
"Una mujer de 31 años de ascendencia mixta surasiática y nord-europea, cabello negro azabache largo con raya al medio, recogido en un moño bajo suelto con algunos mechones sueltos que enmarcan su rostro, ojos marrón oscuro con ligeros destellos ámbar, pómulos altos, nariz recta y fina con un pequeño aro dorado en el septum, piel aceitunada cálida salpicada de pequeños lunares a lo largo de la mandíbula, un tatuaje geométrico de línea fina desvanecido apenas visible en la clavícula izquierda, maquillaje mínimo natural con acabado ligeramente mate. Su expresión es tranquila y concentrada, como a mitad de un pensamiento, la mirada ligeramente fuera de cámara."
Fíjate en lo que el prompt no dice: sin fondo, sin outfit, sin notas de iluminación. El modo experto envía tu texto al generador tal cual, sin añadir defaults ocultos, por lo que todo lo que omitas queda en manos de la IA. Si quieres un fondo de estudio concreto, una prenda particular o una paleta de color fija, dilo; si lo dejas abierto, el modelo elige algo razonable y sigue adelante.
Cada instrucción tiene además un icono de llaves que abre un JSON inspector. Muestra el payload exacto que tu trabajo va a enviar, en la misma forma que acepta la API. Útil para depurar un brief, para compartir una especificación exacta con un colega o para preparar una llamada API.
Lo que puedes controlar con Create Identity
Todos los campos que expone el asistente, agrupados:
- Appearance: género, edad, etnia, tono de piel, complexión, talla (con pistas de EU y US en los chips), altura, expresión
- Face: color y forma de ojos, forma y densidad de cejas, nariz, labios, sonrisa, forma del rostro, vello facial, maquillaje, marcas distintivas (pecas, lunares, tatuaje pequeño, piercings, cicatrices)
- Hair: color, longitud, estilo
- Output: ratio (1:1, 3:4, 4:5, 9:16, y más), formato (jpg o png), resolución hasta 2K
- Variations: de 1 a 8 borradores por instrucción; promueve uno, varios o todos a tu biblioteca
Todo lo demás está estandarizado, de modo que cada identidad que creas comparte el mismo tratamiento limpio de retrato frontal. Sin luces mezcladas, sin encuadres mezclados, sin outfits mezclados.
Disponible vía API
El mismo flujo está expuesto en la API de On-Model. Envía una lista de instrucciones y recibe borradores de imágenes. Llama al endpoint de promoción con el borrador que quieras conservar y se convierte en una identidad reutilizable en tu cuenta.
POST /identity/create
{
"instructions": [
{
"appearance": {
"gender": "female",
"age": 28,
"ethnicity": "North European",
"expression": "confident"
},
"face": {
"eyes": "blue",
"skin": "light",
"marks": "light freckles"
},
"hair": {
"color": "blonde",
"length": "long",
"style": "wavy"
},
"num_variations": 3,
"options": { "ar": "3:4", "format": "jpg", "size": "2K" }
}
]
}
La respuesta devuelve un job con image_result_id de borradores. Llama a POST /identity/promote-generated sobre el borrador que quieras conservar y se convierte en una identidad completa. Referencia completa en la documentación de la API On-Model v2.
Pruébalo ya
Abre la página Identities, haz clic en Create y describe la primera modelo de tu catálogo propio. Tu primera identidad se genera en menos de un minuto y es tuya para reutilizar siempre.
¿Ya estás explorando el catálogo prefabricado? Nuestra guía del catálogo de modelos IA presenta las identidades Free, Basic y Pro incluidas en cada cuenta, o lee nuestro caso de estudio sobre por qué las identidades propias importan.
Fuentes:
- McKinsey & Company. (2024). The State of Fashion: Technology Edition. mckinsey.com
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