Nano Banana 2 vs GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 ya está en On-Model. Mismo job, mismo template, dos motores: compara la luz, el color, la textura y el texto sobre la prenda.
GPT Image 2.5 ya se puede seleccionar en On-Model, en Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair y en el Image Playground.
Es el primer motor que le quita a GPT Image 2 el primer puesto en los dos rankings públicos de preferencia. Ese es el titular, pero no es la razón por la que lo hemos publicado.
La razón viene más abajo: hace lo que el template le pide. Elige un look, y la luz, el color y la pose vuelven tal como ese look los describe, en lugar de que el motor renderice en silencio su propia preferencia y te deje la corrección para la siguiente ronda.
Tres jobs que ha producido, a partir de tres briefs muy distintos, todos partiendo de fotos de producto en flat-lay:
Qué ha mejorado de verdad
Cinco cosas que antes eran genuinamente difíciles, en el orden en que más repeticiones nos han costado.
Cumplir el template de verdad. Un look que pide luz nocturna dura volvía como luz de día plana, y el etalonaje se movía entre imágenes del mismo job. Sostener el brief es el mayor cambio aquí, y es el que puedes ver en la comparativa de abajo.
Los detalles diminutos sobre la prenda. Escudos, etiquetas tejidas, etiquetas de cuidado, textos impresos, bordados. La mayoría de los motores los renderiza como ruido con forma de letras: de lejos se lee como texto, de cerca no significa nada. GPT Image 2.5 lo sostiene.
La textura del tejido. Canalé, estructura del punto, la diferencia entre un jersey mate y un acabado satinado. Sobreviven a la generación en vez de quedar alisados en una mancha de color plana.
Un color de fondo que no se mueve. Un set generado a lo largo de varias instrucciones derivaba, una imagen medio punto más cálida que la siguiente, exactamente el tipo de incoherencia que hace que el retailer rechace un batch entero.
La paleta de color en conjunto. El color de la prenda vuelve más cerca del input, y el etalonaje de la escena se queda donde lo puso la instrucción en lugar de tirar hacia el gusto propio del motor.
Y por debajo de todo esto: sigue un template de forma más completa. Carga uno de los looks ya hechos, y la pose, el encuadre, la focal y la luz aterrizan más cerca de lo que el template describe, en lugar de que el motor tome el template como una sugerencia vaga. Vuelven menos instrucciones pidiendo una segunda pasada.
Mismos inputs, dos motores
Un job, tres instrucciones, una identidad y el template Urban Streetwear, uno de los looks ya hechos que vienen con On-Model. Lo único que cambió entre estas dos ejecuciones es el motor.
Aquí solo la sudadera venía como input, así que ignora el resto del estilismo. Fíjate en la luz, el color y la pose.
Urban Streetwear pide una escena nocturna, luz dura y direccional, y actitud. Nano Banana 2 lo resuelve como luz de día gris y plana en dos de los tres fotogramas, y el tercero se va tan oscuro que el color desaparece. Las poses son rectas y estáticas.
GPT Image 2.5 te da el brief: luz ámbar de farola, asfalto mojado devolviéndola, profundidad real detrás del sujeto y una paleta que se mantiene en el mismo registro cálido en las tres. Las poses tienen intención, sobre todo la segunda, tomada desde el suelo con la pierna lanzada hacia el objetivo.
Esto es la fidelidad al template en la práctica. Los dos motores produjeron imágenes utilizables. Solo uno produjo la imagen que el template describía, tres veces seguidas.
En un packshot, sin modelo que distraiga
Misma prenda, misma instrucción, junto al flat-lay del que salió.
Amplía el escudo y la comparación deja de ser subjetiva. En el input se lee FEDERAZIONE ITALIANA GIUOCO CALCIO en tres líneas diminutas. Nano Banana 2 lo resuelve como MEEGLATIME SUPFTHAI PLESSNVCHIBIEN: con forma de letras, bien colocado y sin significado. GPT Image 2.5 reproduce las tres líneas correctamente.
El color es lo segundo. El panel verde vuelve más cerca del input, vivo en lugar de apagado, y el azul marino conserva su profundidad en vez de aplanarse hacia el gris.
La textura es lo tercero. El input es un tejido técnico con un ligero brillo y una trama fina. Nano Banana 2 lo alisa hacia algo más parecido al plástico moldeado. GPT Image 2.5 conserva la trama y el brillo, y el escudo mantiene su borde tejido en relieve en vez de parecer impreso encima.
En una ficha de producto, esas tres cosas juntas deciden si quien compra se cree la imagen.
Dónde elegirlo
Cada app de procesamiento tiene un control Generation model dentro de Advanced Options, en el último paso antes de lanzar el job.
Déjalo en Auto y On-Model elige el mejor modelo para tu conjunto de imágenes e instrucciones. Elige un motor de forma explícita y es ese el que se ejecuta.
Llamarlo desde la API
model es un campo opcional dentro de options. Todo lo demás de la petición no cambia.
{
"project_id": "your-project-id",
"images": ["image-uuid-1", "image-uuid-2"],
"identity_code": "your-identity-code",
"instructions": [
{ "num_outputs": 2, "options": { "size": "4K", "aspect_ratio": "3:4" } }
],
"options": {
"model": "gpt_image_2_5"
}
}
Valores aceptados en Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair y en el Image Playground: "auto" (predeterminado), "nano_banana_2", "nano_banana_pro", "seedream", "seedream_5_pro", "gpt_image", "gpt_image_2_5".
Cada resultado lleva un campo model_used, así que un batch te dice qué motor produjo cada imagen. Referencia completa en la documentación de la API de Flat-to-Model.
También nuevo: Seedream 5.0 Pro
Llega al mismo tiempo Seedream 5.0 Pro, que importa por otro motivo. Es el motor más permisivo que utilizamos: completa trabajo de baño, lencería y moda infantil que los motores más estrictos rechazan de entrada, y puntúa por encima del 4.5 al que sucede.
Si alguna vez te han rechazado una referencia de baño o lencería completamente normal a mitad de batch, ese es el motor al que acudir. Seedream 4.5 sigue a su lado en el selector y comparte la misma política de contenido, útil solo si necesitas expresamente un archivo 4K real, porque 5.0 Pro se queda por debajo.
También en el Image Playground
GPT Image 2.5 está disponible en el Image Playground, la superficie tipo chat para el trabajo suelto que no encaja en una app de batch. Genera una imagen desde un prompt, edita una existente, coloca una identidad guardada en una escena y luego itera turno a turno.
Está incluido en tu suscripción de On-Model y se factura contra el mismo saldo de créditos que todo lo demás, así que no hay que añadir ningún asiento ni plan aparte.
Cuál y cuándo
| Si tu job es | Usa |
|---|---|
| Casi cualquier cosa, en cualquier app de procesamiento | GPT Image 2.5 |
| Crear una identidad de modelo | Nano Banana Pro. Sus caras parecen más auténticamente fotografiadas, y GPT Image 2.5 no se ofrece en Create Identity |
| Un catálogo grande de tejidos lisos con una fecha encima | Nano Banana 2. El motor más rápido de la lista, y rechaza trabajo de prenda ordinaria menos a menudo que los motores GPT Image |
| Baño, lencería o moda infantil | Seedream 5.0 Pro |
| Cualquier cosa, sin querer decidir | Auto |
Especificaciones, puntuaciones de los rankings y techos de resolución medidos para cada modelo del mercado están en nuestro índice de modelos de generación de imágenes. Si te interesan las diferencias estéticas más que los números, elegir tu motor de IA las recorre con ejemplos.
Pruébalo
Abre cualquier app de procesamiento, despliega Advanced Options en el último paso y elige GPT Image 2.5 en la lista Generation model. Mismos créditos, mismo batch, mismo workflow.
Leer a continuación
Elige tu motor de IA
Elige entre seis motores de IA para Flat-to-Model: Nano Banana 2 y Pro, Seedream 4.5 y 5.0 Pro, GPT Image 2 y 2.5. O deja que Auto decida.
Describe la sesión y obtén el template
Describe tu sesión con tus palabras, On-Model planifica las tomas contigo y convierte ese plan en un template reutilizable en cada producto.
Tu biblioteca de assets, más inteligente
Las palabras clave detectadas por la IA alimentan la búsqueda para encontrar cualquier asset por contenido, y las styling notes quedan guardadas en él.