Nano Banana 2 vs GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 est désormais sélectionnable dans On-Model, sur Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair et dans l'Image Playground.

C'est le premier moteur à ravir à GPT Image 2 la première place des deux classements publics de préférence. C'est le titre, mais ce n'est pas la raison pour laquelle nous l'avons mis en ligne.

La raison vient plus bas : il fait ce que le template lui demande. Choisis un look, et la lumière, la couleur et la pose reviennent telles que ce look les décrit, au lieu que le moteur rende discrètement sa propre préférence et te laisse corriger au tour suivant.

Trois jobs qu'il a produits, à partir de trois briefs très différents, tous au départ de photos produit en flat-lay :

Ce qui s'est vraiment amélioré

Cinq choses réellement difficiles auparavant, dans l'ordre des reshoots qu'elles nous ont coûtés.

Suivre le template pour de bon. Un look qui appelle une lumière de nuit dure revenait en lumière du jour plate, et l'étalonnage se baladait d'une image à l'autre dans le même job. Tenir le brief est le plus grand changement ici, et c'est celui que tu peux voir dans le comparatif ci-dessous.

Les détails minuscules sur le vêtement. Écussons, étiquettes tissées, étiquettes d'entretien, inscriptions imprimées, broderies. La plupart des moteurs rendent cela comme un bruit en forme de lettres : de loin ça se lit comme du texte, de près c'est du charabia. GPT Image 2.5 tient bon.

La texture du tissu. Côtes, structure de la maille, la différence entre un jersey mat et un fini satiné. Cela survit à la génération au lieu d'être lissé en aplat de couleur.

Une couleur de fond qui ne bouge pas. Un set généré sur plusieurs instructions dérivait, une image d'un demi-cran plus chaude que la suivante, exactement le genre d'incohérence qui fait rejeter un batch entier chez le distributeur.

La palette de couleurs dans son ensemble. La couleur du vêtement revient plus proche de l'input, et l'étalonnage de la scène reste là où l'instruction l'a placé au lieu de tirer vers le goût maison du moteur.

Et sous tout cela : il suit un template plus complètement. Charge un des looks prêts à l'emploi, et la pose, le cadrage, la focale et la lumière atterrissent plus près de ce que le template décrit, au lieu que le moteur prenne le template pour une vague suggestion. Moins d'instructions reviennent en réclamant un second passage.

Mêmes inputs, deux moteurs

Un job, trois instructions, une identité, et le template Urban Streetwear, l'un des looks prêts à l'emploi livrés avec On-Model. La seule chose qui a changé entre ces deux exécutions, c'est le moteur.

Seul le hoodie était fourni en input ici, ignore donc le reste du stylisme. Regarde la lumière, la couleur et la pose.

Urban Streetwear demande une scène de nuit, une lumière dure et directionnelle, et de l'attitude. Nano Banana 2 le rend en lumière du jour grise et plate sur deux images sur trois, et la troisième devient si sombre que la couleur en disparaît. Les poses sont droites et statiques.

GPT Image 2.5 te donne le brief : lumière ambrée des lampadaires, bitume mouillé qui la renvoie, une vraie profondeur derrière le sujet, et une palette qui reste dans le même registre chaud sur les trois images. Les poses ont de l'intention, la deuxième surtout, prise au ras du sol avec la jambe projetée vers l'objectif.

C'est la fidélité au template en pratique. Les deux moteurs ont produit des images exploitables. Un seul a produit l'image que le template décrivait, trois fois de suite.

Sur un packshot, sans mannequin pour détourner le regard

Même vêtement, même instruction, à côté du flat-lay dont il provient.

Zoome sur l'écusson et la comparaison cesse d'être subjective. L'input indique FEDERAZIONE ITALIANA GIUOCO CALCIO sur trois lignes minuscules. Nano Banana 2 le rend en MEEGLATIME SUPFTHAI PLESSNVCHIBIEN : en forme de lettres, correctement placé, et dénué de sens. GPT Image 2.5 restitue les trois lignes correctement.

La couleur vient ensuite. Le panneau vert revient plus proche de l'input, vif plutôt qu'éteint, et le bleu marine garde sa profondeur au lieu de s'aplatir vers le gris.

La texture vient en troisième. L'input est un tissu de type coque, avec un léger lustre et une armure fine. Nano Banana 2 lisse cela vers quelque chose qui évoque le plastique moulé. GPT Image 2.5 conserve l'armure et le lustre, et l'écusson garde son bord tissé en relief au lieu de sembler imprimé.

Sur une fiche produit, ces trois éléments décident ensemble si l'acheteur croit l'image.

Où le choisir

Chaque app de traitement propose un contrôle Generation model dans Advanced Options, à la dernière étape avant de lancer le job.

Laisse sur Auto et On-Model choisit le meilleur modèle pour ton ensemble d'images et d'instructions. Choisis un moteur explicitement et c'est celui-là qui tourne.

L'appeler via l'API

model est un champ optionnel dans options. Tout le reste de la requête est inchangé.

{
  "project_id": "your-project-id",
  "images": ["image-uuid-1", "image-uuid-2"],
  "identity_code": "your-identity-code",
  "instructions": [
    { "num_outputs": 2, "options": { "size": "4K", "aspect_ratio": "3:4" } }
  ],
  "options": {
    "model": "gpt_image_2_5"
  }
}

Valeurs acceptées sur Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair et dans l'Image Playground : "auto" (défaut), "nano_banana_2", "nano_banana_pro", "seedream", "seedream_5_pro", "gpt_image", "gpt_image_2_5".

Chaque résultat porte un champ model_used, un batch te dit donc quel moteur a produit chaque image. Référence complète dans la documentation API Flat-to-Model.

Également nouveau : Seedream 5.0 Pro

Il arrive en même temps que Seedream 5.0 Pro, qui compte pour une autre raison. C'est le moteur le plus permissif que nous exploitons : il traite les maillots de bain, la lingerie et la mode enfantine que des moteurs plus stricts refusent d'emblée, et il obtient de meilleurs scores que le 4.5 auquel il succède.

Si l'on t'a déjà refusé une référence de bain ou de lingerie parfaitement ordinaire en plein batch, c'est vers lui qu'il faut aller. Seedream 4.5 reste à côté dans le sélecteur et partage la même politique de contenu, utile seulement si tu as spécifiquement besoin d'un vrai fichier 4K, car 5.0 Pro plafonne plus bas.

Dans l'Image Playground aussi

GPT Image 2.5 est disponible dans l'Image Playground, la surface conversationnelle pour le travail à l'unité qui n'entre pas dans une app de batch. Génère une image à partir d'un prompt, édite une image existante, place une identité enregistrée dans une scène, puis itère tour après tour.

C'est inclus dans ton abonnement On-Model et facturé sur le même solde de crédits que tout le reste, il n'y a donc ni siège ni plan supplémentaire à ajouter.

Lequel, quand

Si ton job est	Prends
Presque tout, sur n'importe quelle app de traitement	GPT Image 2.5
Créer une identité de mannequin	Nano Banana Pro. Ses visages font plus authentiquement photographiés, et GPT Image 2.5 n'est pas proposé dans Create Identity
Un grand catalogue de tissus unis dans l'urgence	Nano Banana 2. Le moteur le plus rapide du line-up, et il refuse moins souvent du travail de prêt-à-porter ordinaire que les moteurs GPT Image
Maillots de bain, lingerie ou mode enfantine	Seedream 5.0 Pro
N'importe quoi, sans vouloir décider	Auto

Essaie

Ouvre n'importe quelle app de traitement, déplie Advanced Options à la dernière étape et choisis GPT Image 2.5 dans la liste Generation model. Mêmes crédits, même batch, même workflow.