Nano Banana 2 vs GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 è ora selezionabile in On-Model, su Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair e nell'Image Playground.

È il primo motore a togliere a GPT Image 2 la vetta di entrambe le classifiche pubbliche di preferenza. Questo è il titolo, ma non è il motivo per cui lo abbiamo rilasciato.

Il motivo arriva più sotto: fa quello che il template gli dice di fare. Scegli un look, e luce, colore e posa tornano come quel look li descrive, invece che il motore renderizzi in silenzio la propria preferenza lasciando a te la correzione al giro successivo.

Tre job che ha prodotto, da tre brief molto diversi, tutti partendo da foto prodotto in flat-lay:

Cosa è migliorato davvero

Cinque cose che prima erano genuinamente difficili, nell'ordine in cui ci sono costate più riscatti.

Seguire davvero il template. Un look che chiede luce notturna dura tornava come luce diurna piatta, e la dominante si spostava tra le immagini dello stesso job. Tenere il brief è il cambiamento più grande qui, ed è quello che puoi vedere nel confronto qui sotto.

I dettagli minuscoli sul capo. Stemmi, etichette tessute, etichette di lavaggio, scritte stampate, ricami. La maggior parte dei motori li rende come rumore a forma di lettere: da lontano si legge come testo, da vicino non significa nulla. GPT Image 2.5 tiene.

La texture del tessuto. Costine, struttura della maglia, la differenza tra un jersey opaco e una finitura satinata. Sopravvivono alla generazione invece di essere levigate in un campo di colore piatto.

Un colore di sfondo che resta fermo. Un set generato su più istruzioni prima derivava, un'immagine mezzo passo più calda della successiva, esattamente il tipo di incoerenza che fa respingere un intero batch dal retailer.

La palette cromatica complessiva. Il colore del capo torna più vicino all'input, e la dominante della scena resta dove l'ha messa l'istruzione invece di tirare verso il gusto di casa del motore.

E sotto tutto questo: segue un template in modo più completo. Carica uno dei look pronti, e posa, inquadratura, focale e luce atterrano più vicino a ciò che il template descrive, invece che il motore prenda il template come un suggerimento vago. Meno istruzioni tornano indietro chiedendo un secondo passaggio.

Stessi input, due motori

Un job, tre istruzioni, un'identità e il template Urban Streetwear, uno dei look pronti che arrivano con On-Model. L'unica cosa cambiata tra queste due esecuzioni è il motore.

Qui solo la felpa era fornita come input, quindi ignora il resto dello styling. Guarda la luce, il colore e la posa.

Urban Streetwear chiede una scena notturna, luce dura e direzionale, e attitudine. Nano Banana 2 la rende come luce diurna grigia e piatta in due fotogrammi su tre, e il terzo diventa così scuro che il colore sparisce. Le pose sono dritte e statiche.

GPT Image 2.5 ti dà il brief: luce ambrata dei lampioni, asfalto bagnato che la rimanda, profondità vera dietro al soggetto, e una palette che resta nello stesso registro caldo su tutte e tre. Le pose hanno un'intenzione, la seconda soprattutto, ripresa da terra con la gamba spinta verso l'obiettivo.

Questa è la fedeltà al template nella pratica. Entrambi i motori hanno prodotto immagini utilizzabili. Solo uno ha prodotto l'immagine che il template descriveva, tre volte di fila.

Su un packshot, senza modella a distrarre

Stesso capo, stessa istruzione, accanto al flat-lay da cui è nato.

Ingrandisci lo stemma e il confronto smette di essere soggettivo. Nell'input si legge FEDERAZIONE ITALIANA GIUOCO CALCIO su tre righe minuscole. Nano Banana 2 lo rende come MEEGLATIME SUPFTHAI PLESSNVCHIBIEN: a forma di lettere, posizionato correttamente e privo di significato. GPT Image 2.5 riproduce tutte e tre le righe correttamente.

Il colore è la seconda cosa. Il pannello verde torna più vicino all'input, vivido invece che smorzato, e il blu navy mantiene la sua profondità invece di appiattirsi verso il grigio.

La texture è la terza. L'input è un tessuto tecnico con una leggera lucentezza e un'armatura fine. Nano Banana 2 lo leviga verso qualcosa di più simile alla plastica stampata. GPT Image 2.5 mantiene armatura e lucentezza, e lo stemma conserva il suo bordo tessuto in rilievo invece di sembrare stampato sopra.

Su una scheda prodotto queste tre cose insieme decidono se chi compra crede all'immagine.

Dove sceglierlo

Ogni app di elaborazione ha un controllo Generation model dentro Advanced Options, nell'ultimo passaggio prima di avviare il job.

Lascialo su Auto e On-Model sceglie il modello migliore per il tuo set di immagini e istruzioni. Scegli un motore esplicitamente ed è quello che gira.

Chiamarlo dall'API

model è un campo opzionale dentro options. Tutto il resto della richiesta resta invariato.

{
  "project_id": "your-project-id",
  "images": ["image-uuid-1", "image-uuid-2"],
  "identity_code": "your-identity-code",
  "instructions": [
    { "num_outputs": 2, "options": { "size": "4K", "aspect_ratio": "3:4" } }
  ],
  "options": {
    "model": "gpt_image_2_5"
  }
}

Valori accettati su Flat-to-Model, Create Packshot, Garment Recolor, Detail Repair e nell'Image Playground: "auto" (predefinito), "nano_banana_2", "nano_banana_pro", "seedream", "seedream_5_pro", "gpt_image", "gpt_image_2_5".

Ogni risultato porta un campo model_used, quindi un batch ti dice quale motore ha prodotto ogni singola immagine. Riferimento completo nella documentazione API Flat-to-Model.

Novità anche qui: Seedream 5.0 Pro

Insieme arriva Seedream 5.0 Pro, che conta per un motivo diverso. È il motore più permissivo che utilizziamo: porta a termine lavori di beachwear, intimo e abbigliamento per bambini che motori più severi rifiutano in partenza, e ottiene punteggi migliori del 4.5 a cui succede.

Se ti è mai stato rifiutato uno SKU di costumi o intimo del tutto ordinario a metà batch, è quello a cui rivolgerti. Seedream 4.5 resta accanto nel selettore e condivide la stessa content policy, utile solo se ti serve espressamente un file 4K vero, perché 5.0 Pro si ferma più in basso.

Anche nell'Image Playground

GPT Image 2.5 è disponibile anche nell'Image Playground, la superficie in stile chat per il lavoro singolo che non entra in un'app di batch. Genera un'immagine da un prompt, modifica una esistente, inserisci un'identità salvata in una scena, poi itera turno dopo turno.

È incluso nel tuo abbonamento On-Model e viene addebitato sullo stesso saldo crediti di tutto il resto, quindi non c'è nessun posto o piano aggiuntivo da aggiungere.

Quale, quando

Se il tuo job è	Usa
Quasi tutto, su qualsiasi app di elaborazione	GPT Image 2.5
Creare un'identità di modella	Nano Banana Pro. I suoi volti sembrano più autenticamente fotografati, e GPT Image 2.5 non è offerto in Create Identity
Un catalogo grande di tessuti in tinta unita sotto scadenza	Nano Banana 2. Il motore più veloce della lineup, e rifiuta lavori di abbigliamento ordinario meno spesso dei motori GPT Image
Beachwear, intimo o abbigliamento per bambini	Seedream 5.0 Pro
Qualsiasi cosa, senza voler decidere	Auto

Provalo

Apri una qualsiasi app di elaborazione, espandi Advanced Options nell'ultimo passaggio e scegli GPT Image 2.5 dalla lista Generation model. Stessi crediti, stesso batch, stesso workflow.